L’ondata di entusiasmo per il calo del prezzo dei token rischia di nascondere il punto centrale: per molte aziende l’AI costa di più, non di meno. È la tesi del paper pubblicato da McKinsey nel luglio 2026, “Is that AI agent worth it? Agentic economics and the modern operating model”, che fotografa un paradosso ormai evidente nei budget aziendali: i modelli sono più economici per unità di calcolo, ma la spesa totale cresce perché le imprese usano più strumenti, su più processi, con flussi più lunghi e complessi.
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AI nelle imprese: il nodo dei costi nascosti degli agenti
I costi unitari dei modelli scendono, ma la spesa complessiva delle imprese per l’intelligenza artificiale continua a salire. Un’analisi di McKinsey spiega perché gli agenti AI assorbono più budget del previsto: contesto lungo, controlli, ri-lavorazioni e governance
Pubblicato il 23 lug 2026
