Negli ultimi mesi l’attenzione sulle grandi piattaforme di intelligenza artificiale si è concentrata soprattutto su capacità, costi e velocità di adozione. Meno evidente, ma sempre più rilevante, è un altro tema: la coerenza del comportamento dei modelli nel tempo.
Due contributi pubblicati negli ultimi giorni, uno da parte di Anthropic e uno su arXiv, affrontano proprio questo punto, proponendo una chiave di lettura nuova per comprendere perché un modello, durante una conversazione, possa progressivamente allontanarsi dal ruolo di “assistente” per cui è stato progettato.
approfondimento
Assistant Axis: quando un modello smette di fare l’assistente
Due report spiegano perché un modello linguistico può allontanarsi dal ruolo di assistente durante conversazioni lunghe e complesse. La ricerca introduce l’Assistant Axis come chiave di lettura per comprendere la stabilità del comportamento dei LLM e apre una riflessione rilevante per aziende, governance e gestione del rischio nell’adozione dell’AI
Pubblicato il 28 gen 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
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