Un buon numero di progetti di automazione aziendale AI-powered fallisce all’ingresso in produzione. Il PoC (Proof of Concept) sembra perfetto, ma quando il sistema incontra la realtà operativa le cose iniziano a diventare complesse. Il problema, quasi sempre, non è il modello o l’architettura scelta, ma la distanza tra i dati usati per l’addestramento e il contesto operativo, ogni giorno differente
I big data, quelli veri, restano appannaggio delle grandi piattaforme. Quindi, come possono affrontare la sfida dell’intelligenza artificiale le PMI? La ricerca ha dimostrato che, usando la giusta tecnologia, è possibile costruire sistemi di AI robusti anche con pochi dati.
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