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Supervised learning, cos’è, esempi di apprendimento supervisionato



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Una modalità di apprendimento in cui l’errore porta ad approfondire e perfezionare la conoscenza. Tanti algoritmi per due compiti fondamentali: classificazione e regressione; molteplici contesti applicativi.

Pubblicato il 13 gen 2022

Paolo Dotti

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“Supervised learning” o apprendimento supervisionato è l’insieme degli algoritmi di Machine learning più noti e utilizzati perché molto simili all’apprendimento di un bambino che impara per esempi, sperimentando e acquisendo conoscenza. Sono modalità di apprendimento in cui l’errore porta ad approfondire e perfezionare la conoscenza. Tanti algoritmi per due compiti fondamentali, classificazione e regressione; molteplici contesti applicativi.

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