Nei progetti freelance che citano l’intelligenza artificiale, i budget a prezzo fisso sono più alti del 52% rispetto a quelli di incarichi comparabili. Anche le ore lavorate nei contratti orari conclusi superano del 41% quelle degli altri progetti, mentre la tariffa oraria pubblicata cresce appena dell’1,5%. I numeri del nuovo rapporto di The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, pubblicato da OpenAI e Upwork il 10 novembre 2026, raccontano soprattutto un cambiamento nella dimensione e nella composizione degli incarichi: le aziende chiedono più spesso un risultato articolato, non una singola attività isolata.
Le cifre non misurano un aumento dei redditi dei freelancer. Il budget riguarda gli annunci a prezzo fisso; la tariffa è quella proposta negli annunci orari; le ore si riferiscono ai contratti orari assunti con ore registrate positive nei primi 90 giorni. Sono confronti aggiustati per categoria di lavoro e mese di pubblicazione.
La distinzione conta: il report osserva che i clienti acquistano progetti più estesi, ma non consente di concludere che ogni professionista guadagni di più.
La trasformazione emerge anche dal modo in cui i clienti assemblano i compiti. Fra l’inizio del 2023 e la fine del 2025, la varietà delle attività richieste negli annunci legati all’AI è aumentata del 45%, secondo l’indice usato dagli autori.
Il valore 21,2 non significa che ogni annuncio contenga 21 attività: rappresenta il numero di gruppi di compiti che produrrebbe una distribuzione altrettanto varia se tutti avessero lo stesso peso. In un singolo annuncio i compiti distinti sono in media 3,35 nei progetti legati all’AI e 3,19 negli altri.
La crescita dell’indice segnala quindi che il lavoro si distribuisce su più tipi di attività, non che ogni incarico sia diventato sette volte più lungo.
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Quando l’AI entra nel flusso, il cliente compra un risultato
Per costruire il confronto, OpenAI e Upwork hanno analizzato gli annunci pubblicati sul marketplace e oltre 36.000 conversazioni personali o di lavoro su ChatGPT, classificate con una tassonomia comune. Il gruppo ha ricondotto più di 3.000 descrizioni dettagliate a oltre 400 compiti standardizzati. Un annuncio è considerato legato all’AI se richiede competenze o strumenti di AI, oppure se prevede di migliorare contenuti generati con questi strumenti.
Le due piattaforme mostrano comportamenti diversi: le persone usano ChatGPT soprattutto per scrittura, consulenza e attività professionali; su Upwork le aziende cercano più spesso implementazione tecnica e prodotti finiti, come video, campagne o integrazioni software. L’uso diretto dell’AI e l’acquisto di lavoro freelance si incrociano, ma non sono la stessa misura: il primo descrive conversazioni campionate, il secondo annunci e contratti di un marketplace.
In 43 delle 63 categorie confrontabili, la relazione segue un andamento coerente con una sostituzione parziale: le attività più presenti nell’uso di ChatGPT hanno perso quota negli annunci Upwork, oppure quelle meno presenti hanno guadagnato quota. Le altre 20 categorie si muovono nella direzione opposta. La scrittura di contenuti è uno dei casi più esposti: la sua quota di annunci è scesa in due anni a un ritmo più che doppio rispetto al marketplace complessivo.
Video e animazione mostrano l’altro lato: sono meno presenti nelle conversazioni ChatGPT e le relative richieste su Upwork sono cresciute di circa un terzo rispetto al mercato.
La domanda non si limita a sommare nuovi strumenti a vecchie mansioni. Tra gli esempi descritti dagli autori ci sono incarichi che uniscono video generati con AI, montaggio e motion graphics, oppure sviluppo di chatbot, visione artificiale e integrazione via API.
Il freelancer viene ingaggiato per collegare queste fasi e consegnare un prodotto utilizzabile, con responsabilità su qualità e integrazione.
Le combinazioni nuove superano quelle già consolidate
Un altro indicatore misura quanto spesso un annuncio mette insieme compiti che raramente comparivano nello stesso incarico prima dell’AI generativa. Nei progetti con almeno due compiti, queste coppie rappresentano in media l’8,4% delle combinazioni negli annunci AI e il 2,4% negli altri: una quota 3,5 volte superiore. È un segnale di ricomposizione delle competenze, non una prova che l’AI abbia creato da sola quelle richieste.
Il cambiamento del perimetro del lavoro aiuta a interpretare i budget. Nei progetti a prezzo fisso, la differenza grezza tra annunci AI e non AI è di circa il 70%; scende al 52% quando il confronto tiene conto della categoria e del mese. Negli annunci orari, il divario passa dal 9% circa all’1,5%. Per i contratti orari effettivamente avviati, le ore nei primi 90 giorni risultano invece maggiori del 41% nei lavori AI, a parità di categoria e mese. Le stime sui prezzi escludono l’1% più alto degli importi pubblicati.
Questi dati indicano che i budget più elevati riflettono in parte progetti più ampi, con più lavoro acquistato, e non semplicemente un prezzo orario superiore. Gli autori ipotizzano anche un effetto di rimbalzo: quando l’AI riduce il costo di alcune fasi, i clienti possono destinare più tempo a provare alternative, correggere i risultati e aggiungere attività. Il rapporto descrive un’associazione tra uso dell’AI e dimensione del lavoro; non stabilisce quale meccanismo abbia generato il divario.
Il quadro non è uguale per tutte le professioni
La lettura di OpenAI e Upwork si affianca a risultati che mostrano cali in attività esposte all’automazione. Uno studio di Ozge Demirci, Jonas Hannane e Xinrong Zhu pubblicato nel 2025 su Management Science ha rilevato, sulla base dei dati di una piattaforma globale di lavoro freelance, il 21% in meno di annunci per incarichi di scrittura e programmazione più automatizzabili rispetto a lavori ad alta intensità manuale nei primi otto mesi dall’arrivo di ChatGPT.
Gli autori hanno osservato anche un calo del 17% negli annunci di creazione di immagini dopo l’introduzione dei generatori visuali. Gli incarichi rimasti nelle categorie più esposte tendevano a essere più complessi e meglio pagati.
I due lavori misurano periodi, categorie e risultati differenti. Il nuovo rapporto analizza l’evoluzione dei mix di mansioni e confronta annunci e conversazioni; lo studio accademico valuta come è cambiato il volume relativo degli annunci dopo il lancio di ChatGPT. Una media più alta nei budget dei progetti AI può convivere con meno occasioni in una singola specializzazione: i professionisti rimasti sul mercato possono assumere attività più ampie mentre altri incarichi scompaiono o diventano più competitivi.
Il rapporto OpenAI–Upwork è descrittivo. ChatGPT e il marketplace non sono campioni abbinati delle stesse persone o aziende e nessuno dei due rappresenta da solo l’intero mercato del lavoro. Le variazioni osservate possono dipendere anche da software specializzati, condizioni economiche, strategie delle imprese e composizione delle richieste.
Gli autori precisano che la relazione fra intensità d’uso di ChatGPT e quota delle categorie su Upwork non spiega da sola i cambiamenti della domanda.
La vendita di servizi si sposta verso l’integrazione
Per le imprese, il dato economico suggerisce che l’AI non elimina necessariamente l’acquisto di competenze esterne: può spostarlo verso incarichi che combinano progettazione, uso degli strumenti, verifica e consegna. Il cliente che prima cercava un testo o una singola automazione può chiedere una campagna pronta, un processo collegato ai sistemi aziendali o un prodotto multimediale completo. Il freelancer compete quindi anche sulla capacità di definire il risultato, gestire le dipendenze fra attività e rispondere della qualità finale.
Per i professionisti, la crescita delle combinazioni di compiti rende meno sufficiente presentarsi come esecutori di una singola operazione. L’abilità di usare modelli resta utile, ma il valore dell’incarico dipende da come viene applicata a un settore, a un flusso di lavoro e a un obiettivo misurabile.
I dati di OpenAI e Upwork mostrano una domanda che si ricompone: la scrittura semplice arretra, mentre aumentano le richieste che uniscono AI, produzione e implementazione. Il mercato osservato non offre ancora una risposta unica sull’occupazione complessiva; mostra però dove i clienti stanno concentrando progetti e budget.
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