L’intelligenza artificiale applicata al business non è solo LLM (Large language model), è un arcipelago di tecnologie sempre più ampio e variegato, tra cui, ad esempio, l’AI agentica, in piena e forte evoluzione.
È proprio facendo riferimento a questi sistemi che “le aziende non devono limitarsi a essere utenti passive di intelligenza artificiale, ma possono e devono diventare creatrici di AI, nelle forme e soluzioni dell’AI agentica”, rimarca ad AI4Business Emanuele Frontoni, professore di Informatica all’Università di Macerata e co-direttore del VRAI (Vision, Robotics, Artificial Intelligence) Lab.
Che indica: “nel panorama italiano della trasformazione digitale, la sfida dell’intelligenza artificiale non si gioca sull’adozione passiva di strumenti generalisti, ma sulla capacità delle imprese di farsi creatrici di tecnologia originale e proprietaria”.
I cosiddetti agenti intelligenti “offrono proprio questa opportunità: passare da meri utilizzatori di AI a creatori in prima persona; per questo dobbiamo sollecitare e spingere le imprese a farlo e a sviluppare nuove soluzioni in proprio”.
Indice degli argomenti:
Puntare a fare meglio e non a fare prima
Frontoni è anche vicepresidente della nuova Fondazione Human AI – promossa dalla Fondazione Cassa di Risparmio di Jesi e dall’associazione VRAI Lab –, e dal 2021 collocato nella classifica Stanford / Elsevier dei ‘World’s Top 2% Scientists’, vale a dire nel top 2% dei ricercatori più citati al mondo sull’AI applicata all’industria.
E mette subito in evidenza altri due concetti importanti. Il primo: “utilizzando l’AI, le aziende devono puntare a fare meglio e non a fare prima. Il vero e più solido vantaggio di queste soluzioni non è fare più velocemente, ma è migliorare attività e operazioni rispetto a prima; ad esempio, facendo previsioni in modo più efficace, e utilizzando Foundation model sempre più specializzati”.
Favorire lo sviluppo di un’AI sempre più locale
L’altro concetto che rimarca è questo: “l’adozione e lo sviluppo dell’AI per le aziende deve passare anche attraverso una visione e una dimensione europea, come necessaria alternativa alle tecnologie americane e cinesi. Le imprese italiane e tutte le nostre realtà coinvolte devono puntare allo sviluppo di un’AI sempre più locale, anche attraverso l’implementazione di modelli più piccoli e specializzati, rispetto a quelli dei colossi che presidiano il mercato”.
Perché è importante spingere le aziende a concepirsi come creatrici di sistemi di AI e non soltanto come utilizzatrici o consumatrici passive?
“Si tratta di una svolta concettuale cruciale, soprattutto per le imprese manifatturiere tradizionali, che non nascono nel digitale e spesso pensano che adottare l’AI significhi semplicemente acquistare sul mercato un software o un modello generalista addestrato da altri, per poi tentare di applicarlo alla propria specializzazione. La strada corretta per il Made in Italy è invece la creazione di agenti e intelligenze artificiali altamente verticali, modellate sulle reali esigenze dei singoli processi produttivi e gestionali”.
Creare un’AI specializzata che nasce al fianco degli esperti
Qual è un esempio concreto di questa filosofia della ‘creazione di dominio’, che prende forma in un distretto industriale del Made in Italy?
“Un caso emblematico è il progetto ‘CappellAI’, nato nel distretto marchigiano del cappello, un territorio straordinario che produce da solo circa il 75% dei cappelli italiani. Insieme alle imprese locali e con il supporto del nostro laboratorio di ricerca, stiamo raccogliendo il più grande dataset al mondo dedicato ai cappelli”.
In che modo lo state facendo?
“Non stiamo prendendo un’AI generica creata altrove per adattarla al cappello; stiamo creando un’AI specializzata che nasce a fianco a chi i cappelli li sa progettare e produrre da generazioni. La vera novità dell’AI agentica è che l’esperto di dominio — nella logistica, nella manifattura o nel controllo qualità — per la prima volta nella storia può programmare e istruire una macchina semplicemente in linguaggio naturale, trasferendo il proprio sapere artigianale negli algoritmi”.
Valorizzare le risorse che spaziano ben oltre i modelli di linguaggio
Spesso la narrazione comune associa l’integrazione dell’AI alla velocità e al risparmio di tempo. Qual è il reale valore generato nei processi di business?
“L’AI non deve essere vista riduttivamente come un semplice strumento per accelerare un processo esistente. In fasi fondamentali e delicate, come l’ideazione di prodotto o la pianificazione strategica, non abbiamo la necessità primaria di fare prima, ma di fare con maggiore qualità ed efficacia. Riscritture di testi e chatbot coprono forse appena il 5% dei processi manifatturieri aziendali ad alto valore”.
Come si traduce questa distinzione nelle scelte tecnologiche e nella previsione dei flussi operativi?
“Pensiamo, ad esempio, al Forecasting delle vendite nella meccanica o nella moda: prevedere con estrema precisione l’ordinato della stagione non significa fare una cosa più velocemente, ma farla in modo infinitamente più efficace. Inoltre, per il Forecasting e l’analisi di serie storiche non si possono impiegare ChatGPT o Claude. Occorre adottare Foundation model e algoritmi specializzati nella predizione di serie temporali. Aiutare le imprese a comprendere che l’AI spazia ben oltre i modelli di linguaggio è indispensabile per orientare gli investimenti su soluzioni capaci di impattare realmente sulla produttività e sull’efficienza”.
Small Local Models (SLM) e agenti locali specializzati
Come si affrontano le sfide della riservatezza dei dati aziendali, della tutela della proprietà intellettuale e della sovranità digitale nel contesto globale?
“L’adozione dell’AI nelle imprese deve fondarsi sulla sovranità e sulla piena tutela del dato. Le Case di moda non si sognerebbero mai di caricare i bozzetti riservati delle nuove collezioni su cloud aperti d’oltreoceano. Oggi l’Europa offre modelli open source eccellenti, come Mistral o Aleph Alpha, che possono essere installati in locale garantendo che nessun dato esca dall’azienda”.
Ad esempio, per fare cosa?
“Per compiti operativi quotidiani come leggere scontrini, dati operativi o distinte base non servono modelli giganteschi da centinaia di miliardi di parametri: bastano Small Local Models e agenti locali specializzati. È inaccettabile che nel 2026 ci siano ancora persone costrette a copiare scontrini e altri dati a mano su Excel; l’AI locale deve automatizzare i compiti a basso valore per liberare il capitale umano verso attività strategiche”.
Il Vrai Lab e la ricerca applicata alle imprese
Come si struttura e come funziona il Vision, Robotics e Artificial Intelligence Lab?
“Il Vrai Lab è un’associazione che riunisce 45 tra ricercatrici e ricercatori di diversi atenei per fare massa critica, superando l’isolamento dei piccoli gruppi. Il laboratorio è fortemente interdisciplinare: accanto a informatici come me, lavorano filosofi, esperti di marketing e studiosi delle digital humanities, indispensabili oggi per affrontare l’etica e la literacy imposte dall’AI Act. Portiamo avanti una ricerca prevalentemente applicata, collaborando ad esempio con i grandi marchi del lusso e gruppi della meccanica industriale, fino a reti di piccole imprese territoriali”.
Quali sono i ritorni di questa sinergia con l’industria, e quali i progetti di spicco nel campo della moda e del design?
“La collaborazione genera un vantaggio bidirezionale: trasferiamo tecnologia e allo stesso tempo utilizziamo dati reali per la ricerca scientifica. Ciò ci ha resi leader europei nel Forecasting per il lusso, e ci ha permesso di pubblicare oltre 400 articoli scientifici internazionali in dieci anni. Un risultato significativo è la ricerca sull’AI a supporto della creatività umana nel design. Abbiamo dimostrato come l’algoritmo affianchi il creativo senza sostituirlo, mettendo i risultati tecnologici a disposizione delle aziende partner”.
La nuova Fondazione Human AI
Quali sono gli obiettivi della nuova Fondazione Human AI?
“La Fondazione nasce per dare veste istituzionale all’impegno per un’AI etica, trasparente e centrata sull’uomo, affiancati da grandi imprese. Con sede a Jesi e promossa con la Fondazione Cassa di Risparmio di Jesi, si ispira al modello del SAI Hub di Siena ma nasce con una proiezione nazionale ed europea. I suoi tre pilastri sono: stimolare l’adozione reale dell’AI nelle imprese, attrarre e formare i giovani promuovendo competenze interdisciplinari anche in chi non viene dall’informatica, e diffondere una narrazione corretta e de-mitizzata della tecnologia”.
Quali aziende partecipano come soci?
“Tra i soci ci sono eccellenze industriali che impiegano AI non-LLM altamente specializzate. Sono Apra di Jesi, Pluservice di Senigallia, Inim Electronics di Monteprandone, Campetella Robotics Center di Montecassiano, e Diatech Pharmacogenetics di Jesi. Sono realtà marchigiane innovative e attive sui mercati internazionali, che insieme sviluppano un fatturato di oltre 200 milioni di euro e contano in totale circa mille dipendenti”.
“La narrazione corretta dell’AI è una questione decisiva”
Quali tipologie di intelligenza artificiale vengono valorizzate nelle loro filiere?
“Per esempio, Apra utilizza l’AI su immagini satellitari per calcolare il fabbisogno idrico delle vigne, mentre Diatech sviluppa macchine per la personalizzazione delle terapie oncologiche tramite bioinformatica. Vogliamo aggregare centri di ricerca e imprese per sviluppare progetti verticali ad alto impatto industriale e sociale”.
Come agirà la Fondazione sul piano operativo e perché ribadisce l’importanza di combattere la narrazione sensazionalistica dell’AI?
“La Fondazione non farà consulenza, ma divulgazione, supporto e formazione per avviare progetti aziendali. La narrazione corretta è una battaglia decisiva: dobbiamo combattere il sensazionalismo e la falsa umanizzazione delle macchine. L’AI non è un’entità a cui delegare tutto o con cui interagire emotivamente, ma un potente strumento matematico e ingegneristico che deve rimanere sotto il solido controllo dell’uomo. L’impegno è portare nelle aziende una cultura dell’AI pragmatica, etica e orientata al valore reale”.
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