Per anni il settore biofarmaceutico ha accumulato enormi volumi di dati. Oggi, mentre l’industria accelera verso un futuro guidato dall’intelligenza artificiale, quei dati devono diventare un vero asset strategico.
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Adozione dell’AI nel pharma: i dati devono essere accurati e affidabili
Nel biofarmaceutico quasi tutte le aziende avviano progetti di AI, ma molte non riescono a portarli oltre la fase pilota. Il nodo è la qualità dei dati: archivi frammentati, processi manuali e scarsa fiducia frenano l’adozione. Una base dati globale, curata con supervisione umana e agenti AI, può rendere l’intelligenza artificiale davvero scalabile
Pubblicato il 8 mag 2026
Sebastian Wurst
OpenData strategy di Veeva Systems
