Nel moderno ecosistema collaborativo, la riunione rappresenta un paradosso operativo ed economico di proporzioni sistemiche. Da un lato, essa costituisce il momento nevralgico in cui il capitale umano si sincronizza, negozia e delibera; dall’altro, è la principale fonte di dispersione di valore informativo. Si stima che una quota preponderante delle decisioni strategiche (oltre l’80%) e la quasi totalità dei vincoli tecnici non documentati vengano definiti oralmente.
approfondimento
Meeting intelligence: trasformare il parlato aziendale in asset strutturato
La meeting intelligence trasforma le riunioni da costo a asset informativo. Supera l’oblio dei decisioni orali convertendo voce, identità e significato in dati strutturati, action item e insight emotivi. Migliora allineamento, produttività e memoria istituzionale, abilitando partecipazione asincrona. Richiede però governance rigorosa su privacy, consenso e uso etico nelle organizzazioni moderne e distribuite complesse globali
Pubblicato il 10 feb 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
