ANALISI

Quando l’AI generativa incontra i dati tabellari



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La Gen AI – nello specifico gli LLM – può arricchire le basi dati già esistenti con processi di etichettamento flessibili, validare la qualità dei dati esistenti, correggere errori, ma anche costruire complesse analisi tramite richieste in linguaggio naturale. Vediamo come

Pubblicato il 24 feb 2025

Davide Chiuchiù

Center for Advanced AI – Accenture

Gianmarco Nuzzarello

Center for Advanced AI – Accenture



dati tabellari

L’impatto dell’AI generativa e dei Large Language Model (LLM) oggi è innegabile. Quasi ogni giorno vengono annunciati nuovi modelli linguistici o soluzioni innovative che combinano l’AI generativa per rivoluzionare flussi di lavoro critici, come il customer care o la produzione di asset digitali. In questa “corsa all’oro” della Gen-AI, i dati rimangono il cuore pulsante. Tuttavia, c’è una tipologia di dati che è rimasta quasi in disparte: i vecchi dati tabellari. Database SQL accumulati in decenni di sottoscrizioni, transazioni e ricerche di mercato che ora non hanno lo stesso fascino delle loro controparti non strutturate, come documenti, immagini, video e audio.

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