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AI e lotta al cancro: perché è difficile usarla per le diagnosi



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L’azienda Aignostics e la Mayo Clinic hanno sviluppato un modello, denominato Atlas, che ha battuto i modelli rivali in sei test su nove. La media per i test molecolari è stata del 44,9%, il miglior risultato ottenuto finora dall’intelligenza artificiale, ma gli scienziati affermano che per fare dei progressi significativi in termini di modelli c’è bisogno di serie di dati più ampie

Pubblicato il 23 gen 2025



AI biofarmaceutico

Scrutare nel corpo umano per trovare e diagnosticare il cancro significa individuare gli schemi. I radiologi usano i raggi X e la risonanza magnetica per illuminare i tumori, mentre i patologi esaminano al microscopio i tessuti di reni, fegati e altre aree alla ricerca di schemi che mostrino la gravità del tumore, la possibilità che particolari trattamenti funzionino e l’eventuale diffusione della neoplasia.

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