L’identità è diventata uno dei punti più esposti della sicurezza aziendale. Cloud, lavoro remoto, dispositivi mobili, API e applicazioni SaaS hanno reso meno netto il confine tra interno ed esterno, mentre molte intrusioni non iniziano più da una falla di rete, ma da credenziali rubate, token compromessi o privilegi concessi con troppa ampiezza. In questo scenario l’IAM, identity and access management, non è un semplice catalogo di utenti. È il sistema che decide chi può accedere, a quali risorse, con quali condizioni, da quale contesto e per quanto tempo. Governare identità, directory, protocolli, log e revoche significa quindi proteggere dati, continuità operativa e controllo sulle infrastrutture digitali.
approfondimento
Identity Management: protocolli per il controllo degli accessi
L’identity and access management governa autenticazione, autorizzazione, protocolli standard e controllo degli accessi in ambienti moderni. Analizziamo SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect, LDAP, zero trust, MFA, provisioning e identità ibride
Pubblicato il 30 giu 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
