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Valutazione degli agenti AI in azienda: framework, architettura e gestione operativa



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Gli agenti AI portano automazione e capacità decisionale nei processi enterprise, ma aumentano l’esposizione a errori, derive e rischi di compliance. Ecco un approccio strutturato alla valutazione: dimensioni, metriche misurabili, architettura di supporto (offline e in-line), integrazione nel ciclo di vita e ruoli operativi. Un caso e-commerce mostra come misurare trade-off e valore reale

Pubblicato il 22 gen 2026

Fabio Lalli

Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy



valutazione agenti AI

L’adozione di agenti AI autonomi sta superando la logica dei chatbot esclusivamente conversazionali. Un agente combina ragionamento, pianificazione e utilizzo di strumenti per completare compiti end-to-end. In ambito enterprise questo abilita automazione di processi complessi, riduzione del carico operativo e supporto diretto alle decisioni.

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