Il procurement enterprise ha imparato a valutare software, servizi cloud e piattaforme SaaS con strumenti sempre più maturi. Capitolati tecnici, analisi del total cost of ownership, SLA, clausole di sicurezza, audit sui fornitori e verifiche di compliance fanno ormai parte del mestiere. L’arrivo del software agentico, però, sposta il problema su un terreno più complesso. Non si acquista soltanto un’applicazione con funzionalità definite. Si introduce una capacità operativa che può interpretare contesto, usare strumenti, accedere a dati sensibili, prendere iniziative entro limiti predefiniti e, in alcuni casi, coordinare altre componenti autonome.
approfondimento
Selezionare Agentic software: nuovi criteri di audit per il procurement enterprise
L’adozione di software agentico impone al procurement enterprise nuovi criteri di valutazione. Non bastano più prezzo, funzionalità e promessa di produttività: servono auditabilità, controllo dei dati, tracciabilità delle azioni, governance dell’autonomia e una lettura più rigorosa del costo lungo il ciclo di vita
Pubblicato il 25 mag 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
@RIPRODUZIONE RISERVATA
Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
