L’intelligenza artificiale è ormai entrata nei flussi di lavoro della ricerca. Serve a cercare e sintetizzare studi, accelerare le literature review, supportare il coding, aiutare nell’analisi dei dati e alleggerire una parte del lavoro preparatorio nelle grant application. Secondo Elsevier, gruppo internazionale attivo nell’informazione scientifica e nell’editoria accademica, nel report 2025 “Researcher of the Future — A Confidence in Research”, basato su oltre 3.200 ricercatori attivi in 113 Paesi, il 58% dei ricercatori usa già strumenti di AI nel proprio lavoro; tra gli impieghi più frequenti:
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Quando l’AI conviene davvero nella ricerca scientifica
L’AI è entrata stabilmente nei workflow della ricerca, dalla letteratura al coding fino all’analisi dei dati. I benefici sono evidenti, ma il costo reale cresce: abbonamenti premium, billing a consumo, ore di verifica, regole di governance e rischio di accesso diseguale stanno cambiando il conto economico dei laboratori
Pubblicato il 13 mag 2026
Alessandro Longo
Direttore AI4business.it e Agenda Digitale
