Secondo le analisi pubblicate da Bain & Company nel 2026, i budget sull’AI continuano a crescere, ma i ritorni stentano ad arrivare: a tre anni dal lancio di ChatGPT, pochissime aziende stanno effettivamente scalando l’AI oltre la sperimentazione, e il 41% indica l’integrazione dei dati come il principale ostacolo. I board hanno ben chiaro che il 2026 è l’anno in cui l’AI deve tradursi in risultati concreti sul conto economico.
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Perché l’AI genera valore solo se governa i dati aziendali
La tecnologia AI di base diventa una commodity, mentre il valore si sposta su dati proprietari, processi aziendali e controllo della conoscenza. Per le imprese, la sfida del 2026 è costruire governance, specializzazione verticale e sistemi capaci di produrre impatto concreto sul conto economico
Group CEO di Impresoft

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