Un modello da 501 miliardi di parametri che chiunque può scaricare, modificare e rivendere con licenza Apache 2.0, e una trattativa con il primo fornitore di chip per l’intelligenza artificiale per comprare il laboratorio che lo ha costruito. Reflection ha pubblicato i pesi di Beam, cioè i parametri numerici che costituiscono il modello addestrato, il 16 ottobre, sei giorni dopo che il Financial Times aveva raccontato i colloqui con Nvidia, e negli stessi giorni Thinking Machines Lab ha fatto il bilancio di un anno di Tinker mentre TypeSafe raccoglieva capitali su Jev, modello che restituisce decisioni tipizzate al posto delle conversazioni.
guida
Neolab AI per le imprese: modelli, API e casi d’uso concreti
Beam, Tinker, Jev, Mercury e Marble portano in azienda modelli aperti, post-training, decisioni strutturate e world model, con livelli di maturità molto diversi. A confronto, impieghi, requisiti hardware, costi e le variabili: i produttori di chip che comprano i laboratori e la soglia di rischio sistemico fissata dall’AI Act
Pubblicato il 19 ott 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
@RIPRODUZIONE RISERVATA
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
