Nascono due comitati per sviluppare un modello di assessment continuo dell’AI

L’intelligenza artificiale entra nei processi aziendali con una velocità che le strutture di controllo non riescono a seguire. Le imprese adottano modelli generativi, sistemi di automazione e strumenti agentici in grado di eseguire compiti con margini di autonomia sempre più ampi. Il punto critico, però, non è più soltanto l’adozione. Oggi conta la capacità di dimostrare che questi sistemi operano in modo affidabile, che restano tracciabili nel tempo e che possono essere verificati quando producono decisioni, azioni o errori.