Si tratta di un modello che potenzia le capacità di ragionamento e affronta problemi con soluzioni aperte, dove mancano standard chiari e ricompense quantificabili. I ricercatori di Alibaba hanno perfezionato il modello Qwen2-7B-Instruct integrando tecniche avanzate come il fine-tuning del chain-of-thought (CoT), il Monte Carlo Tree Search (MCTS) e strategie di azione di ragionamento
Il recente rilascio di OpenAI o1 ha catturato l’attenzione sui modelli di ragionamento avanzato (LRM), ispirando lo sviluppo di nuovi modelli mirati a risolvere problemi complessi che i modelli linguistici tradizionali spesso faticano a gestire. Sulla scia del successo di o1, i ricercatori di Alibaba hanno presentato Marco-o1, un modello che potenzia le capacità di ragionamento e affronta problemi con soluzioni aperte, dove mancano standard chiari e ricompense quantificabili.
OpenAIo1-mini, il modello di ragionamento che "riflette" più a lungo
20 Set 2024
di Pierluigi Sandonnini
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AI Generativa
ChatGPT: come funziona il chatbot di OpenAI
16 Apr 2025
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