Settecentocinquanta richieste, scritte da scienziati con un dottorato e anni passati nei laboratori di aziende biotech e farmaceutiche, ciascuna formulata come la porresti a un collega di cui ti fidi: interpreta questi dati di spatial transcriptomics da un tumore della cervice e dimmi quali due terapie a bersaglio hanno più senso per questo paziente, smonta voce per voce il pacchetto regolatorio di una terapia genica per la distrofia di Duchenne e indica dove non regge, progetta i primer per assemblare in frame tre frammenti con un Golden Gate. Su questo materiale, il modello che se la cava meglio supera il 36,1% dei compiti. Centosettantuno task, il 22,8% del totale, non vengono risolti da nessuno dei cinque sistemi messi alla prova.
scenari
LifeSciBench, il benchmark che misura l’AI sulla ricerca biologica reale
Messo a punto da OpenAI: 750 compiti scritti da scienziati con dottorato per misurare se i modelli reggono il lavoro reale della ricerca nelle scienze della vita. Il migliore, GPT-Rosalind, supera il 36% dei task e nessuno dei cinque ne risolve 171. Forti su sintesi e interpretazione, cedono su artefatti, output esatti e decisioni operative
Pubblicato il 18 giu 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
