L’utilizzo delle intelligenze artificiali per la generazione di immagini sta diventando una pratica sempre più diffusa nel mondo professionale. Tuttavia, quando richiediamo a questi sistemi di creare immagini di oggetti specifici, i risultati spesso si discostano significativamente dalle nostre aspettative. Questo aspetto delle AI generative risulta particolarmente interessante se consideriamo che i modelli sono stati addestrati su un volume impressionante di dati visivi, anche miliardi di immagini. Di fronte a questi numeri, sarebbe naturale aspettarsi che le AI possiedano una conoscenza pressoché universale, o quantomeno la capacità di rappresentare ogni oggetto esistente con precisione.
AI generativa
Generazione di immagini: quello che le AI non sanno fare
I modelli sono stati addestrati su un enorme volume di dati visivi, miliardi di immagini, per cui sarebbe naturale aspettarsi che le AI possiedano una conoscenza pressoché universale e la capacità di rappresentare ogni oggetto esistente con precisione. Ma quando richiediamo a questi sistemi di creare immagini di oggetti specifici, i risultati spesso si discostano significativamente dalle nostre aspettative

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