approfondimento

ChatGPT Pulse, casi d’uso professionali

Con Pulse, OpenAI trasforma ChatGPT da assistente reattivo a segretario digitale proattivo. Ogni mattina l’AI genera un briefing personalizzato basato su chat, preferenze e integrazioni. Un cambio di paradigma che introduce context engineering, nuovi casi d’uso professionali e questioni cruciali di privacy, governance dei dati e controllo informativo

Pubblicato il 31 dic 2025

Giovanni Masi

Computer science engineer

L’assistente conversazionale ha smesso di essere soltanto uno strumento che risponde alle domande e ha iniziato a formulare proposte. Con Pulse, OpenAI ha introdotto in ChatGPT (a settembre 2025) un’esperienza mattutina che si comporta come un vero segretario digitale: raccoglie ciò che ha compreso dalle conversazioni, lo combina con le integrazioni attivate dall’utente e recapita un breve dossier visuale, pronto da scorrere. Non è solo un cambio di interfaccia. È un passaggio di paradigma dalla reattività all’iniziativa, con implicazioni tecniche, d’uso e di governance dei dati che meritano uno sguardo attento.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Giovanni Masi

Computer science engineer

Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.

È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).

Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:

Intelligenza Artificiale per Ingegneri
Intelligenza Artificiale Generativa
Prompt Engineering.

Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.

Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:

• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI

• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.

Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.