L’assistente conversazionale ha smesso di essere soltanto uno strumento che risponde alle domande e ha iniziato a formulare proposte. Con Pulse, OpenAI ha introdotto in ChatGPT (a settembre 2025) un’esperienza mattutina che si comporta come un vero segretario digitale: raccoglie ciò che ha compreso dalle conversazioni, lo combina con le integrazioni attivate dall’utente e recapita un breve dossier visuale, pronto da scorrere. Non è solo un cambio di interfaccia. È un passaggio di paradigma dalla reattività all’iniziativa, con implicazioni tecniche, d’uso e di governance dei dati che meritano uno sguardo attento.
Indice degli argomenti:
Che cos’è Pulse
Pulse è un flusso di aggiornamenti che ChatGPT genera automaticamente una volta al giorno. Nella versione di anteprima, riservata agli abbonati Pro su mobile, il sistema compie una ricerca asincrona durante la notte e restituisce, al risveglio, una serie di schede tematiche. Ogni scheda sintetizza novità, promemoria e suggerimenti legati agli interessi emersi nelle chat precedenti e ai segnali provenienti da servizi connessi, come calendario ed email, se l’utente ha scelto di attivarli. L’interazione resta dialogica: si possono aprire le schede per maggiore dettaglio, salvare elementi, chiedere un approfondimento o dire a Pulse che cosa è utile e che cosa no. Questo meccanismo di feedback, molto semplice, serve a curare il flusso nel tempo e a evitare derive da “feed infinito”.
L’obiettivo dichiarato è ridurre il carico cognitivo che deriva dal dover comporre, ogni mattina, una fotografia coerente di to‑do, appuntamenti, notizie e progetti. Invece di dover formulare la richiesta giusta, l’utente riceve un pacchetto di contesto che anticipa i bisogni prevedibili. La promessa è di passare meno tempo a cercare le informazioni e più tempo ad agire.
Come funziona “l’orchestrazione notturna”
Il cuore di Pulse è un processo di orchestrazione pianificata. Ogni ciclo giornaliero prende in ingresso tre classi di segnali:
- memoria e cronologia delle chat con ChatGPT,
- preferenze espresse tramite i pollici su/giù
- contenuti provenienti da integrazioni con app terze.
Secondo quanto comunicato da OpenAI, queste integrazioni sono opzionali e disattivate per impostazione predefinita. Se abilitate, consentono a Pulse di leggere metadati non sensibili, come titoli, date, mittenti e link, per generare promemoria contestuali. L’utente può inoltre limitare il perimetro tematico, chiedendo per esempio un “settimanale di ricerca” su un filone specifico, un “radar” startup, oppure un riepilogo orientato ai viaggi in vista di una trasferta.
La generazione delle schede avviene in modalità asincrona. Questo consente di allocare più tempo all’analisi rispetto a una singola conversazione e di combinare fonti eterogenee in un unico output coerente. Il sistema segmenta il briefing in 5-10 card sintetiche, una granularità pensata per evitare l’effetto rassegna stampa interminabile. La presentazione è pensata per il mobile, con un design che favorisce lo scorrimento rapido e la possibilità di aprire i dettagli solo quando necessario.
Dal prompt engineering al “context engineering”
Pulse attenua la centralità del prompt. Nella pratica quotidiana di molti professionisti, la qualità del risultato dipendeva dalla capacità di articolare la domanda. Con Pulse, la domanda viene in parte costruita dal sistema, che deduce quali aggiornamenti siano rilevanti per l’utente sulla base della storia di interazione. Questo sposta l’attenzione sul cosiddetto context engineering: definire e mantenere nel tempo un profilo informativo che sia fedele ai propri obiettivi, evitando bias e rumore.
I meccanismi di cura diventano operativi. Un pollice in giù su una fonte ripetitiva, una nota che segnala la preferenza per papers peer‑reviewed rispetto a blog post divulgativi, o la richiesta di escludere le recap sportive dal briefing del lunedì sono tutti interventi che Pulse recepisce e utilizza per modellare l’output dei giorni successivi.
È un’ottica più vicina ai sistemi di raccomandazione che ai classici chatbot, anche se la conversazione resta il canale principale per la disambiguazione.
Integrazioni e casi d’uso professionali
Nel contesto aziendale Pulse trova una sua ragion d’essere in almeno quattro scenari. Il primo è la pianificazione della giornata. Collegando il calendario e l’email, l’assistente può preparare un “pre‑brief” degli incontri con link rapidi ai documenti correlati, domande suggerite e rischi da monitorare.
Il secondo scenario è la sorveglianza informativa mirata. Un ricercatore può chiedere un watch quotidiano su nuovi preprint e dataset pertinenti, con priorità alle fonti autorevoli e ai temi emergenti.
Il terzo ambito riguarda il product management. Pulse può aggregare segnalazioni dai canali di supporto, changelog interni e roadmap per evidenziare tendenze, regressioni e impatti sui KPI. Il quarto è la preparazione di viaggi e eventi, dove l’assistente incrocia prenotazioni in calendario, politiche di spesa e condizioni locali per suggerire micro‑azioni a costo cognitivo minimo.
La struttura a schede aiuta a tenere separati i filoni. Una card può essere una rassegna di tre articoli essenziali sulla sicurezza dei modelli, un’altra il promemoria che quel giorno scade una revisione di paper, un’altra ancora un riassunto delle email non lette da contatti con alta priorità. La capacità di “aprire” una scheda in una conversazione dedicata consente poi di scendere di livello, per esempio trasformando un suggerimento in una checklist operativa.
Privacy, sicurezza e controllo dell’utente
La spinta verso la proattività comporta una domanda cruciale: che cosa vede l’assistente per poter anticipare? OpenAI sottolinea che le integrazioni con app sono opt‑in, gestibili dall’utente in qualunque momento, e che i dati condivisi per Pulse non vengono utilizzati per addestrare modelli a beneficio di terzi. Il trattamento avviene per fornire il servizio e per migliorare l’esperienza dell’utente stesso, all’interno dei limiti del suo account. Questa distinzione è importante per chi opera in ambiti regolamentati. Resta necessario valutare attentamente le policy aziendali e, laddove esistano, utilizzare account e spazi di lavoro separati per materiali sensibili.
Sul fronte della sicurezza del contenuto, Pulse eredita le salvaguardie già presenti in ChatGPT, con filtri progettati per evitare suggerimenti dannosi o comportamenti problematici. Un’altra scelta di design riguarda la finitezza dell’esperienza: il briefing non è un feed infinito, ma un pacchetto limitato di card che si esaurisce in pochi minuti. L’intento è chiaro, sostituire la doom‑scrolling mattutina con un rito informativo più sobrio e orientato all’azione.
Confronto con l’ecosistema
La traiettoria verso assistenti più autonomi è evidente in tutto il settore. Google sperimenta funzioni di anticipazione dentro le sue applicazioni, Microsoft integra agenti che preparano recap automatici di riunioni e documenti, Apple spinge sulle notifiche proattive in chiave privacy‑first. Pulse si inserisce in questa linea ma con un accento particolare, perché nasce su una piattaforma conversazionale generalista e attinge al contesto delle chat come segnale primario. La differenza operativa è che qui non si limita a riassumere ciò che esiste già, bensì propone nuovi spunti e ricerche in base a ciò che ha “capito” dell’utente.
Se guardiamo all’adozione, l’anteprima su mobile e la riservatezza agli abbonati Pro indicano una fase di taratura, utile per misurare l’effettivo valore percepito e calibrare frequenza, granularità e qualità delle fonti. È verosimile che nel tempo vengano aggiunte altre integrazioni e che il modello di personalizzazione diventi più ricco, purché non si perda il controllo. In quest’ottica, la trasparenza sulle fonti e sui criteri di inclusione è un tassello fondamentale per costruire fiducia.
Limiti e trade‑off
L’aspirazione a “anticipare” comporta il rischio di overfitting sulle preferenze recenti, con il pericolo di creare una bolla informativa personale. È quindi importante far emergere nel design del prodotto segnali di serendipità controllata, come la possibilità di chiedere a Pulse di includere, una volta a settimana, un tema “outside the bubble”. Un altro limite riguarda l’accuratezza temporale. Se il briefing viene generato una volta al giorno, eventi accaduti dopo l’elaborazione notturna potrebbero non essere coperti. Questo invita a usare Pulse come base e non come unico canale informativo.
C’è poi la questione del carico di autorizzazioni. Per funzionare al meglio, Pulse chiede accesso a fonti personali che molti utenti preferiscono non condividere con servizi cloud. L’impostazione opt‑in e la promessa di non utilizzare i dati per addestrare modelli generali sono mitigazioni importanti, ma la decisione resta una valutazione caso per caso. In ambienti aziendali, la soluzione più robusta passa per configurazioni gestite, audit trail e policy chiare sui dataset consentiti.
Implicazioni per il lavoro della conoscenza
Se Pulse mantiene la promessa, l’effetto sul lavoro della conoscenza potrebbe essere duplice. Da un lato, riduce l’inerzia di avvio della giornata, sostituendo rituali dispersivi con un set di azioni ad alto rapporto segnale/rumore. Dall’altro, rende più continua la collaborazione uomo‑AI, perché introduce un ciclo di apprendimento quotidiano in cui l’assistente osserva e propone. In questa dinamica diventa strategico investire nella qualità del contesto che forniamo al sistema: memorie curate, nomenclature consistenti, etichette condivise per progetti e priorità.
Per i team, Pulse può diventare un metastrato di coordinamento. Immaginiamo un reparto R&D che imposta card standard per “nuove pubblicazioni”, “bug critici” e “decisioni in sospeso”. Ogni mattina, ciascun membro riceve lo stesso canovaccio, adattato alle proprie responsabilità, con link ai thread interni e alle sorgenti esterne pertinenti. La discussione si sposta così dalle domande generiche al vaglio critico dei contenuti proposti.
Il futuro di Pulse
Tre variabili determineranno il successo di Pulse.
La prima è la qualità della selezione. Un briefing di valore si distingue per precisione, copertura e utilità pratica, non per quantità.
La seconda è la trasparenza. Mostrare le fonti, chiarire quando una raccomandazione nasce da un pattern personale e quando da un trend oggettivo, offrire controlli granulari.
La terza riguarda l’ecosistema. Quanto più ricco sarà il catalogo di integrazioni, tanto più Pulse potrà coprire casi d’uso specifici senza costringere l’utente a cambiare flusso di lavoro.
Se queste condizioni saranno soddisfatte, il passaggio dall’assistente reattivo all’agente proattivo non resterà uno slogan. Diventerà il nuovo baseline di interazione, con cui misurare tutte le esperienze AI‑first che ambiscono a entrare nella nostra routine mattutina.
Conclusioni
Pulse è un esperimento che mette alla prova un’idea semplice. L’AI non deve solo rispondere bene, deve anche sapere quando prendere l’iniziativa. La confezione è moderna, ma il valore si gioca sulle fondamenta: qualità delle fonti, controllo dell’utente, governance dei dati.
Se OpenAI riuscirà a bilanciare questi elementi, la mattina davanti allo schermo potrebbe cambiare aspetto. Meno caccia alle informazioni, più decisioni informate, più tempo libero dalle frizioni di sempre. È una promessa ambiziosa, ma la direzione è quella giusta.
Bibliografia
OpenAI. “Introducing ChatGPT Pulse.” Disponibile su: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-pulse/
OpenAI Help Center. “ChatGPT Pulse.” Disponibile su: https://help.openai.com/en/articles/12293630-chatgpt-pulse
The Verge. “OpenAI really, really wants you to start your day with ChatGPT Pulse.” Disponibile su: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/785881/openai-really-really-wants-you-to-start-your-day-with-chatgpt-pulse
TechCrunch. “OpenAI launches ChatGPT Pulse to proactively write you morning briefs.” Disponibile su: https://techcrunch.com/2025/09/25/openai-launches-chatgpt-pulse-to-proactively-write-you-morning-briefs/
Axios. “With new app, ChatGPT prompts you.” Disponibile su: https://www.axios.com/2025/09/25/chatgpt-prompts-you-pulse-openai
Times of India. “OpenAI’s new ChatGPT Pulse feature wants to cure your morning doom‑scrolling with personalized AI briefings.” Disponibile su: https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openais-new-chatgpt-pulse-feature-wants-to-cure-your-morning-doom-scrolling-with-personalized-ai-briefings/articleshow/124160639.cms
Datamation. “OpenAI Unveils ChatGPT Pulse for Proactive Updates.” Disponibile su: https://www.datamation.com/artificial-intelligence/openai-chatgpt-pulse/
Platformer. “ChatGPT develops a Pulse.” Disponibile su: https://www.platformer.news/chatgpt-pulse-proactive-ai/
New York Magazine / Intelligencer. “Sam Altman’s Plan to Turn ChatGPT Into a Feed.” Disponibile su: https://nymag.com/intelligencer/article/sam-altman-openai-pulse-chatgpt-feed.html
The Independent. “ChatGPT will now think about you overnight so that it can start conversations.” Disponibile su: https://www.the-independent.com/tech/chatgpt-pulse-ai-artificial-intelligence-openai-b2834511.html
