Nell’era del sovraccarico visivo, l’audio sta riconquistando una posizione di primato nell’economia dell’attenzione. La crescita esponenziale dei podcast e degli audiolibri dimostra che gli utenti, saturi di schermi, preferiscono sempre più consumare informazioni in modalità “eyes-free” (mentre guidano, viaggiano o fanno altro). Tuttavia, per le aziende, produrre contenuti audio di alta qualità è sempre stato un processo lento e costoso, vincolato alla disponibilità fisica di speaker professionisti o dirigenti.
analisi
Brand Voice Cloning: applicazioni aziendali della sintesi vocale avanzata
Il voice cloning basato su intelligenza artificiale trasforma la voce in un asset strategico per le aziende, rendendo scalabili podcast, formazione e comunicazione interna. A differenza del TTS standard, replica identità ed emotività reali. Offre vantaggi in coerenza e accessibilità, ma richiede governance, consenso esplicito e misure di sicurezza contro deepfake e frodi vocali
Pubblicato il 25 feb 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
