Il settore manifatturiero è fra i principali ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale con concreti vantaggi nell’operatività quotidiana. Come confermato dal report di Polaris Market Research, queste tecnologie hanno raggiunto in questo settore uno stadio maturo, consentendo alle aziende manifatturiere di prevedere problemi o errori nei processi produttivi, ottimizzare i programmi di produzione e ridurre i tempi di inattività, con conseguente aumento dell’efficienza. Inoltre, sempre più spesso si parla di AI ed ecosostenibilità. Ecco il caso di un’azienda che ha adottato un sistema di monitoraggio della qualità in tempo reale per i suoi concimi sostenibili – per garantire l’efficacia e la qualità di prodotti che rispettano l’ambiente – basato su un modello chemiometrico predittivo.
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AI per l’ecosostenibilità: il caso di Scam
L’azienda, che produce concimi organo-minerali con dichiarazione ambientale certificata (EPD), ha adottato un sistema di monitoraggio della qualità in tempo reale per i suoi concimi sostenibili – per garantire l’efficacia e la qualità di prodotti che rispettano l’ambiente – basato su un modello chemiometrico predittivo
Responsabile di produzione Scam
Data Scientist di Kode

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