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AI, la doppia critica di Karp e Karpathy che pesa sulle imprese



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Il confronto tra pricing a consumo, lock-in dei dati e limiti dei modelli richiama la transizione al SaaS, ma con un rischio in più: delegare processi decisivi a sistemi potenti ma ancora irregolari, senza competenze interne capaci di valutarne gli output

Pubblicato il 20 lug 2026

Andrea Tironi

Project Manager – Digital Transformation



computer manager AI


Da una parte c’è chi dice: stiamo pagando l’intelligenza artificiale nel modo sbagliato. Dall’altra chi dice: l’intelligenza artificiale, semplicemente, non è ancora pronta. Sono due critiche diverse, arrivate a distanza di pochi giorni l’una dall’altra, da due protagonisti che dell’AI sanno tutto perché ci lavorano dentro.

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