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AI in industria: opportunità, sicurezza e governance della fiducia

L’intelligenza artificiale è uno strumento chiave per industria e business: migliora efficienza, sicurezza e sostenibilità, ma pone sfide di affidabilità, trasparenza e rischio. Tra scatole nere, validazione dei dati e governance, l’AI Act e l’analisi del rischio diventano centrali per un’adozione credibile, responsabile e realmente vantaggiosa nei contesti industriali complessi e nelle decisioni strategiche aziendali

Pubblicato il 15 gen 2026

Enrico Zio

Direttore scientifico del Gruppo Datrix e co-fondatore di Aramix – professore Ordinario al Politecnico di Milano e alla Mines Paris–PSL University

L’intelligenza artificiale è ormai uno strumento che, se utilizzato opportunamente, apre diverse opportunità sotto svariate prospettive, alcune persino eccezionali: per esempio, recentemente, è stata impiegata per risolvere un’equazione teorica complessa ancora non risolta, nota come il problema teorico del numero di Erdos e per definire un esperimento mirato a verificare delle mutazioni in cellule immuni umane.

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Enrico Zio

Direttore scientifico del Gruppo Datrix e co-fondatore di Aramix – professore Ordinario al Politecnico di Milano e alla Mines Paris–PSL University

Direttore Scientifico del Gruppo Datrix e co-fondatore di Aramix, società del Gruppo specializzata in soluzioni deep-tech basate su Intelligenza Artificiale. È Professore Ordinario al Politecnico di Milano e alla Mines Paris–PSL University, oltre che Distinguished Professor in diverse università internazionali.

Riconosciuto tra il Top 2% dei ricercatori più influenti al mondo secondo la Stanford University e nel Top 0,01% di tutti gli scienziati a livello globale (ScholarGPS), è Fellow di prestigiose società scientifiche internazionali, tra cui IEEE, Asia-Pacific Artificial Intelligence Association e Artificial Intelligence Industry Academy.

Nel corso della sua carriera ha ricevuto numerosi premi, tra cui il “Humboldt Research Award” in Germania, per gli eccezionali contributi nella valutazione del rischio, affidabilità e resilienza di sistemi e infrastrutture complesse. È inoltre insignito del premio alla carriera della Society for Reliability and Safety come pioniere nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale e degli algoritmi genetici all’ingegneria dell’affidabilità.
Il 17 novembre, ha ricevuto un prestigioso premio, l’“Ayyub-Wiechel Risk Analysis Award” conferito dall’American Society of Mechanical Engineers (ASME) in occasione del 2025 International Mechanical Engineering Congress and Exposition (IMECE).