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Modelli decisionali: l’AI che risponde con una probabilità


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Reti transformer che, anziché generare testo, rispondono a domande chiuse assegnando probabilità calibrate alle possibili risposte. La guida chiarisce come si differenziano dagli LLM e dai classificatori tradizionali, specifica i tre tipi di domanda (Noul, Choice, Score), spiega come trasformare le probabilità in azioni tramite soglie

Pubblicato il 9 nov 2026

Gioele Fierro

CEO e Founder Promezio Engineering



Modelli decisionali: l’AI che risponde con una probabilità




Un modello decisionale è una rete transformer progettata per rispondere a domande chiuse assegnando una probabilità alle risposte possibili, senza generare testo. Si fornisce in input un contenuto e un elenco di domande con le risposte ammesse, e il modello restituisce per ogni domanda una distribuzione di probabilità sulle opzioni disponibili. Un algoritmo poi utilizzerà quei valori per prendere decisioni o far partire determinate azioni.

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