Un’automazione AI-powered può leggere correttamente un ordine, ma applicare il listino sbagliato. Oppure può preparare un rapporto convincente utilizzando, però, il periodo contabile errato. In casi come questi, valutare soltanto la qualità del modello linguistico significa trascurare una parte fondamentale del problema. È proprio su questo aspetto interviene Harness², un progetto open source uscito dai Google Research Labs, che permette all’harness di evolvere nel tempo, conservando le esperienze utili per le successive iterazioni.
approfondimento
Harness²: massimizzare le performance degli agenti con i tool open source di Google
Un progetto open source che sperimenta un metodo per migliorare gli agenti AI intervenendo su istruzioni, strumenti e procedure. I risultati mostrano progressi nei benchmark professionali. In un’automazione aziendale, questo significa una maggiore qualità del lavoro e una riduzione delle correzioni e degli interventi umani sul flusso operativo
Pubblicato il 21 ott 2026
Gioele Fierro
CEO e Founder Promezio Engineering
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Gioele Fierro
CEO e Founder Promezio Engineering
Software Engineer e Pensatore
