Le imprese stanno aumentando la spesa per l’intelligenza artificiale, ma una parte di questi investimenti rischia di non produrre i ritorni attesi per un problema che precede modelli e infrastrutture: la capacità di governare i dati e di attribuire responsabilità chiare sul loro utilizzo. Gartner stima che entro il 2027 il 60% delle organizzazioni che non affronteranno gli ostacoli culturali legati alla data governance non riuscirà a governare con successo i propri sistemi di AI.
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Boom della spesa AI, ma senza governance cresce il rischio
Gartner stima che entro il 2027 il 60% delle organizzazioni che ignorano le resistenze culturali nella data governance non riuscirà a governare l’AI. Il problema non riguarda solo qualità e disponibilità dei dati: servono responsabilità, competenze, processi condivisi e coinvolgimento aziendale. Spesa mondiale record: 2.700 mld di dollari nel 2026
Pubblicato il 21 set 2026
