OpenAI sta valutando la possibilità di rallentare lo sviluppo dei suoi sistemi di intelligenza artificiale più avanzati e vorrebbe che altri laboratori adottassero un approccio analogo. Secondo Bloomberg, Sam Altman avrebbe discusso questa eventualità durante una riunione interna con i dipendenti, prospettando anche forme di coordinamento con altre società impegnate nello sviluppo di modelli di frontiera. Non tutti i concorrenti, avrebbe riconosciuto il CEO, sarebbero necessariamente disponibili a procedere allo stesso ritmo.
analisi
Perché OpenAI considera una frenata nello sviluppo dell’AI
Sam Altman avrebbe prospettato ai dipendenti la possibilità di modulare la corsa ai modelli di frontiera. OpenAI invoca soglie di sicurezza condivise, valutazioni indipendenti e regole obbligatorie, ma il timore di perdere terreno sui concorrenti complica qualsiasi rallentamento volontario coordinato
Pubblicato il 11 set 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
