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Inferenza locale AI, perché il cloud non è più l’unica strada



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Chip NPU, edge AI e small language model rendono l’intelligenza artificiale più accessibile anche alle imprese minori. La scelta tra cloud, infrastruttura on-premise e dispositivi dipende dalla sensibilità dei dati, dalla complessità del compito e dalla necessità di risposte immediate

Pubblicato il 2 set 2026

Vincenzo Carrea

head of artificial intelligence di Indra Group in Italia



inferenza locale AI
Un chip Npu per l'inferenza locale




Ogni domanda che poniamo a un modello di intelligenza artificiale parte per un viaggio. Lascia il dispositivo, attraversa la rete, arriva in un data center dove vivono potenza di calcolo e modelli, e solo allora torna indietro come risposta. Per anni è stato l’unico tragitto possibile, tanto che abbiamo finito per confondere l’AI con il cloud. Oggi non è più obbligatorio.

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