Un modello a pesi aperti come Qwen 3.6 nella sua versione compatta gira su un portatile con 4 GB di VRAM, DeepSeek viaggia sotto i trenta centesimi per milione di token in input, e sui benchmark di coding i migliori laboratori cinesi sono ormai a pochi punti da GPT-5 e da Claude. Per chi guarda la bolletta dell’inferenza il conto è presto fatto. Ecco perché la richiesta che arriva ai team di piattaforma non è più “possiamo usarli”, è “come li portiamo in produzione senza farci male”.
analisi
Adottare un modello AI cinese in sicurezza: una questione di architettura
GLM, Qwen, DeepSeek e Kimi hanno raggiunto i modelli di frontiera a una frazione del costo, e per molti team adottarli è già una questione di budget. La domanda “un modello cinese è sicuro?” resta però mal posta: fonde in una sola tre superfici di rischio diverse. Il self-hosting ne copre una, le altre due vanno affrontate a parte
Pubblicato il 21 lug 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
