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Dall’AI generativa all’Agentic AI: architetture, agenti e nuove sfide



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L’evoluzione accelerata dell’intelligenza artificiale fino all’Agentic AI: definizioni, architetture e casi d’uso. Attraverso esempi storici e tecnici, gli agenti sono descritti come ecosistemi modulari basati su LLM, evidenziando differenze con RPA e LAM, modelli di implementazione, limiti attuali e sfide future legate a governance, reasoning e Web of Machines industriali, etiche e organizzative

Pubblicato il 9 feb 2026

Manuel Roveri

responsabile della ricerca – Osservatorio Artificial Intelligence – Politecnico di Milano



agentic AI

Otto anni fa, esattamente in questo periodo dell’anno, durante la prima edizione dell’Osservatorio IIAI, il comitato scientifico introdusse una definizione di intelligenza artificiale : “L’IA è il ramo della computer science che studia lo sviluppo di sistemi hardware e software dotati di capacità tipiche dell’essere umano e in grado di perseguire autonomamente una finalità definita, prendendo decisioni che fino a quel momento erano solitamente affidate agli esseri umani”.

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