Nell’ambito dell’apprendimento automatico i dati sintetici sono destinati ad assumere un ruolo fondamentale: gli algoritmi di Machine Learning hanno infatti bisogno di essere addestrati utilizzando enormi volumi di input, e le attività di raccolta e classificazione di dati reali di qualità necessari allo scopo possono risultare proibitive dal punto di vista sia dei costi sia delle risorse umane da impiegare.
GUIDE E HOW TO
Dati sintetici: come usarli e benefici per lo sviluppo dei modelli di apprendimento automatico
Cosa sono, come si “producono” e in che modo vengono impiegati i synthetic data. Opportunità, rischi e applicazioni pratiche di una tecnologia destinata a semplificare i sistemi di approvvigionamento di dataset di qualità, uno degli aspetti più critici dell’applicazione in azienda dell’AI
Aggiornato il 14 ott 2024
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