La sovranità digitale non è più una formula da vertice europeo o da documento strategico. È diventata una domanda molto concreta per imprese, pubbliche amministrazioni e filiere industriali: che cosa accade quando dati, servizi cloud, sistemi di sicurezza e modelli di intelligenza artificiale dipendono da infrastrutture governate altrove? La questione non riguarda soltanto il luogo in cui sono conservate le informazioni. Tocca il potere di decidere chi le tratta, quali regole si applicano e quanto sia realmente possibile cambiare fornitore senza bloccare processi essenziali.
approfondimento
Sovranità digitale: l’importanza del controllo sulle infrastrutture
Il ruolo della sovranità digitale nel controllo di dati, infrastrutture cloud, giurisdizione e dipendenza dai fornitori esteri. La normativa europea, le strategie multicloud, open source e i vantaggi competitivi di un ecosistema digitale più autonomo
Pubblicato il 10 giu 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
