Il settore marittimo naviga in un nuovo arcipelago tecnologico, in cui l’intelligenza artificiale supera il confine del software per diventare Physical AI, integrandosi nei processi manifatturieri e nel mondo fisico.
A cominciare dalla cantieristica – tradizionalmente caratterizzata da lunghi cicli di vita dei progetti, rigidi requisiti di sicurezza e processi produttivi basati su lavorazioni manuali ad altissima specializzazione –, che con l’AI sta vivendo un’evoluzione epocale.
Non si tratta più soltanto di digitalizzare singoli processi gestionali o di introdurre software isolati di progettazione Cad, ma di realizzare un’integrazione capillare tra il mondo degli algoritmi e la realtà fisica dei cantieri, delle navi e dell’esperienza di navigazione.
Indice degli argomenti:
Physical AI per la cantieristica navale smart di Fincantieri
Nel contesto della cantieristica navale ad alta complessità, una netta svolta verso l’intelligenza artificiale fisica trova, ad esempio, applicazione nel programma ‘Boost – The Shipyard of the future’ che sta portando avanti Fincantieri, e tra le applicazioni operative più innovative della Physical AI spicca lo sviluppo di soluzioni avanzate di robotica umanoide destinate all’impiego nei cantieri navali.
Fincantieri – tra i vari progetti d’innovazione in corso – ha avviato una partnership industriale con la deep-tech italiana Generative Bionics per la progettazione e l’implementazione di un robot umanoide saldatore.
Il progetto punta a introdurre un sistema autonomo in grado di lavorare in collaborazione diretta e sicura con gli operatori umani, rispondendo alla crescente complessità dei manufatti navali e alla carenza strutturale di manodopera specializzata nel settore.
Robot umanoidi e tecnici specializzati
Il robot umanoide avvierà i test operativi sul campo entro la fine del 2026 presso lo stabilimento Fincantieri di Sestri Ponente. L’unità sarà dotata di moduli di intelligenza artificiale, capacità avanzate di manipolazione e sistemi di visione artificiale per il monitoraggio in tempo reale del cordone di saldatura, uniti a una locomozione ottimizzata per operare in contesti industriali complessi e angusti.
Come sottolineato dall’amministratore delegato di Fincantieri, Pierroberto Folgiero, l’adozione di robot umanoidi “non punta a sostituire l’elemento umano, ma ad affiancarlo nelle mansioni più gravose, ripetitive e rischiose, alzando allo stesso tempo i livelli di sicurezza e la qualità finale delle lavorazioni”.
L’a.d. del colosso industriale indica: “la prossima frontiera della competitività industriale è portare l’intelligenza artificiale nel mondo fisico, integrandola con la robotica e con le competenze della nostra manifattura”, per cui “abbiamo costruito le basi per integrare le nuove tecnologie nei nostri processi e portato le prime soluzioni nei cantieri. Oggi la sfida è accelerarne l’industrializzazione e l’adozione su scala”.
Digital Twin, progetti, stabilimenti e architettura unificata
L’architettura della fabbrica intelligente si fonda sulla capacità di connettere in tempo reale la progettazione tridimensionale (3D) e la pianificazione digitale e logistica della produzione (4D) con il ‘Fincantieri Digital Ecosystem’ e le navi collegate in rete.
Attraverso l’impiego del Digital Twin – il gemello digitale dello stabilimento e del prodotto –, di algoritmi proprietari, di cobot e della manifattura additiva (stampa 3D), i dati generati durante il processo costruttivo confluiscono all’interno di un’infrastruttura digitale unificata.
Questo approccio caratterizza il programma ‘Operations Excellence’ attivo negli stabilimenti del Gruppo, tra cui il cantiere di Ancona, una struttura che si estende su una superficie di 360mila metri quadrati: nel sito marchigiano, “l’integrazione tra automazione, realtà aumentata, intelligenza artificiale e robot collaborativi ottimizza le fasi costruttive dello scafo e dell’allestimento”, rilevano in Fincantieri, “creando un ponte diretto tra la digitalizzazione dei prodotti navali e l’efficienza produttiva del cantiere”.
Il programma Navis Sapiens e la prima Smart ship super-lusso
L’applicazione dell’intelligenza artificiale si estende direttamente al prodotto navale attraverso il programma ‘Navis Sapiens’. Con la costruzione e consegna di ‘Four Seasons I’, lo yacht da crociera di super-lusso realizzato ad Ancona per Four Seasons Yachts, Fincantieri ha introdotto la prima Smart ship al mondo dotata di un’architettura digitale completamente integrata.
Sviluppato da Fincantieri Ingenium – joint venture tra Fincantieri NexTech e Accenture –, il programma ha fornito alla nave un ‘intelletto digitale’ centrale capace di elaborare flussi continui di dati in tempo reale per ottimizzare le prestazioni idrodinamiche, la sicurezza e la sostenibilità ambientale.
L’AI nella nautica di alta gamma di Amer Yachts
L’applicazione delle nuove tecnologie e dell’intelligenza artificiale è in forte sviluppo anche nella nautica da diporto di fascia alta, segmento in cui da tempo l’Italia detiene la leadership mondiale nella produzione di superyacht.
In questo contesto opera Amer Yachts, cantiere navale e impresa familiare giunta alla terza generazione, specializzato nella progettazione e costruzione di imbarcazioni di lunghezza superiore ai 30 metri e recentemente espanso con l’avvio di un nuovo stabilimento produttivo a Pisa. La sfida strategica affrontata dal cantiere sta nel coniugare il sapiente artigianato di alta qualità con l’innovazione digitale di frontiera e la sostenibilità ambientale.
Una concreta applicazione dell’intelligenza artificiale nel modello operativo di Amer Yachts riguarda, ad esempio, la gestione dell’imponente documentazione tecnica necessaria a bordo dei grandi yacht, come alcune imbarcazioni da oltre 70 metri in fase di produzione nei cantieri della società.
L’archivio digitale e l’interazione con algoritmi
Le normative marittime internazionali impongono infatti la presenza a bordo di un’ampia mole di manuali finora cartacei, la cui consultazione tradizionale in situazioni critiche o di emergenza può risultare complessa e inefficiente.
Per superare questo limite, il cantiere ha creato un archivio digitale integrato e predisposto per l’interazione con algoritmi di intelligenza artificiale. Attraverso l’interfacciamento con il sistema di domotica di bordo, l’equipaggio potrà porre domande dirette via voce o tramite terminali touch e ricevere risposte immediate ed efficaci dall’AI.
Questo strumento consente di reperire all’istante le procedure operative e le istruzioni di sicurezza senza consultare volumi cartacei. L’azienda ha pianificato di applicare questa soluzione in modo seriale su tutta la propria flotta.
Innovazione degli stampi di produzione e manutenzione predittiva
L’innovazione di processo in Amer Yachts si realizza anche con l’ottenimento di un brevetto europeo a fine 2025 per la sensorizzazione degli stampi industriali impiegati per i componenti in composito dello scafo.
I sensori IoT installati raccolgono dati continui sulle condizioni dello stampo, sia durante le fasi di utilizzo sia nei periodi di fermo, monitorando le alterazioni termiche non visibili a occhio nudo causate dalle variazioni stagionali tra temperature estive e invernali.
I dati raccolti vengono elaborati e trasformati da un algoritmo proprietario in un modello di manutenzione predittiva. Ciò consente al cantiere di intervenire preventivamente sullo stampo prima che si verifichino deformazioni strutturali, anziché dover correggere i difetti sulle stampate già eseguite.
L’applicazione dell’algoritmo predittivo riduce in modo significativo i costi di intervento e abbatte l’impatto ambientale legato allo spreco di materiali e resine.
Sviluppo di prodotto data-driven
L’approccio orientato ai dati consente ad Amer Yachts di fare innovazione di prodotto insieme alla filiera. In collaborazione con un produttore di motori marini, il cantiere ha condotto un’analisi analitica sui Big Data provenienti dal tracciamento delle modalità di navigazione di circa 30mila diportisti.
Lo studio ha fatto emergere evidenze inaspettate: quasi nessun utente naviga alla massima velocità e raramente mantiene la velocità di crociera teorica, preferendo un’andatura più moderata per contenere i consumi di carburante.
Questa scoperta guidata dai dati ha permesso ad Amer Yachts di riprogettare la parte impiantistica e di ridimensionare la cavalleria dei motori sulle imbarcazioni. L’ottimizzazione ingegneristica risponde così al reale utilizzo dell’utente, garantendo risparmio energetico e riduzione delle emissioni.
Nuove applicazioni agentiche nel trasporto passeggeri: Ginevra AI di GNV
L’adozione dell’intelligenza artificiale sta trasformando anche il settore del trasporto marittimo di linea e dei traghetti, dove l’efficienza dei canali commerciali e la qualità dell’esperienza utente sono fattori determinanti.
In questo contesto, GNV (Grandi Navi Veloci) – compagnia del Gruppo MSC che gestisce una flotta di una trentina di navi su 33 linee marittime – ha sviluppato Ginevra AI, il primo assistente conversazionale a livello globale nel settore ferry, in grado di gestire l’intero iter di acquisto di un biglietto direttamente sul sito web della compagnia marittima.
Sviluppata in collaborazione con Blu Pantheon, realtà specializzata in sistemi di Agentic AI enterprise, e con Mercurio Misura per la formazione relazionale, la soluzione consente di completare la prenotazione dialogando in linguaggio naturale. Indicando destinazione, data e nucleo viaggiante, l’utente viene guidato dall’assistente virtuale fino al completamento della transazione e al pagamento finale.
Dalla vendita alla customer journey: personalizzazione guidata dai dati
L’introduzione dell’intelligenza artificiale conversazionale rappresenta un cambio di paradigma nell’architettura dei servizi al cliente. Come spiegato da Barbara Poli, Chief information technology officer di GNV, la compagnia “sta evolvendo verso un modello in cui i servizi si modellano in modo proattivo sulle reali esigenze delle persone, anziché costringere gli utenti ad adattarsi a processi rigidi”.
Attraverso l’integrazione tra intelligenza artificiale e data analytics, “la piattaforma riduce gli attriti procedurali, anticipa le necessità del passeggero e costruisce esperienze personalizzate lungo l’intero ciclo del viaggio”.
Il piano di GNV prevede di fare evolvere progressivamente Ginevra AI, rendendola sempre più contestuale. A ciò si affiancano il potenziamento del check-in online con boarding pass mobile, per azzerare le code nei porti, e la digitalizzazione del programma di fidelizzazione myGNV Club in chiave data-driven.
In pratica, le esperienze di Fincantieri, Amer Yachts e GNV indicano come l’AI stia ridefinendo e riprogettando l’intera catena del valore marittima, e l’unione tra algoritmi e mondo fisico promette di migliorare produttività, sostenibilità ambientale e sovranità tecnologica per l’intero business navale.
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