Google Cloud entra con un prodotto dedicato nel mercato dell’intelligenza artificiale per gli studi legali. Il 25 agosto 2026 la società ha presentato Gemini Enterprise for Legal, una versione specializzata della piattaforma Gemini Enterprise progettata per svolgere attività giuridiche articolate, accedere alle fonti autorizzate dall’organizzazione e lavorare attraverso più applicazioni senza perdere controlli, permessi e tracciabilità.
La piattaforma debutta in preview con alcuni grandi studi internazionali: Cleary Gottlieb Steen & Hamilton, Freshfields, Weil Gotshal & Manges e Williams & Connolly. Google Cloud la definisce una soluzione di AI “agentica”: non si limita quindi a produrre una risposta a una domanda, ma punta a eseguire sequenze di operazioni che possono comprendere ricerca, analisi dei documenti, controllo delle citazioni, redazione e verifica.
La mossa arriva mentre l’adozione dell’AI nei servizi professionali sta accelerando. Nel 2026 AI in Professional Services Report, pubblicato a giugno dal Thomson Reuters Institute sulla base delle risposte di oltre 1.500 professionisti, il 40% degli intervistati dichiara che la propria organizzazione utilizza già strumenti di AI generativa, contro il 22% dell’anno precedente. L’AI agentica è ancora meno diffusa: il 15% segnala un utilizzo effettivo, mentre un altro 53% afferma che l’organizzazione sta valutando o pianificando l’adozione.
Indice degli argomenti:
Dai chatbot agli agenti che eseguono il lavoro
Gemini Enterprise for Legal nasce per superare uno dei limiti che hanno accompagnato la prima fase della generative AI applicata alle professioni: la capacità di produrre testi non coincide con la capacità di gestire un procedimento completo.
Un avvocato può chiedere a un modello generalista di riassumere un contratto o preparare una prima bozza. Un flusso di lavoro reale richiede però di recuperare documenti da archivi autorizzati, rispettare i permessi associati a un fascicolo, confrontare clausole con un playbook interno, controllare le fonti e lasciare una registrazione delle operazioni effettuate.
Google Cloud vuole collocare Gemini proprio a questo livello. Tra le attività previste figurano la preparazione di memorie, la verifica delle citazioni, la gestione del ciclo di vita dei contratti, il monitoraggio normativo e l’esecuzione delle richieste di accesso ai dati personali, le cosiddette DsAR.
La società indica anche impieghi più specifici: analisi e negoziazione di accordi di riservatezza, revisione della documentazione nelle operazioni di fusione e acquisizione, individuazione automatica di informazioni sensibili da oscurare nei documenti destinati ai tribunali e costruzione di playbook contrattuali ricavati dagli accordi già conclusi dall’organizzazione.
Il passaggio ha conseguenze economiche perché interessa attività che assorbono molte ore di lavoro professionale. Secondo Thomson Reuters, gli avvocati possono dedicare tra il 40% e il 60% del proprio tempo alla redazione e alla revisione di contratti e altri documenti legali. La possibilità di automatizzare almeno una parte di queste operazioni può quindi modificare l’organizzazione degli studi, il rapporto tra professionisti senior e junior e, nel tempo, i criteri con cui vengono determinati i compensi.
Il valore sta nei collegamenti con i software legali
Uno degli elementi centrali dell’offerta di Google è l’integrazione con i sistemi già utilizzati dagli studi.
Gemini Enterprise for Legal prevede collegamenti, attraverso il Model Context Protocol, con piattaforme come Docusign, Everlaw, iManage, NetDocuments, RelativityOne, Harvey, Legora e Thomson Reuters, oltre al database CourtListener del Free Law Project. L’obiettivo è permettere agli agenti di recuperare dati e documenti senza creare copie non controllate o aggirare le autorizzazioni esistenti.
È un punto rilevante anche dal punto di vista competitivo. Alcuni nomi presenti nell’ecosistema Google sono a loro volta protagonisti del mercato dell’AI legale. Harvey, per esempio, è uno dei fornitori specializzati più conosciuti e il 18 agosto 2026 ha presentato Harvey II, versione della propria piattaforma che introduce memoria individuale e contesto persistente dei singoli fascicoli.
Harvey sostiene che i suoi agenti possano conservare istruzioni, preferenze e informazioni relative a un matter senza trasferire dati tra spazi separati.
L’integrazione tra piattaforme concorrenti rende meno netto il confine tra infrastruttura e applicazione. Google può fornire modelli, cloud, sicurezza e orchestrazione, mentre operatori specializzati continuano a offrire funzioni costruite espressamente per il lavoro legale.
Lo stesso schema emerge dall’accordo con Relativity. Il 25 agosto la società ha annunciato l’integrazione di RelativityOne con Gemini Enterprise for Legal tramite MCP. Gli utenti comuni alle due piattaforme potranno far lavorare Gemini sui dati e sulle prove conservate nell’ambiente Relativity mantenendo i relativi criteri di accesso.
Everlaw ha annunciato un’impostazione simile: Gemini può interrogare documenti e metadati disponibili sulla piattaforma, ma l’evidenza sottostante, le autorizzazioni e l’audit trail restano gestiti da Everlaw.
Riservatezza, fonti e “muri etici”
Il settore legale pone vincoli diversi da quelli di molte applicazioni aziendali dell’AI. I dati possono essere coperti da segreto professionale, obblighi contrattuali o regole interne che impediscono a determinati avvocati di accedere a pratiche relative a clienti in conflitto.
Google afferma che Gemini Enterprise for Legal eredita automaticamente le autorizzazioni presenti nei sistemi collegati e mantiene prompt, output, documenti dei clienti e playbook all’interno del perimetro privato dell’organizzazione. Secondo la società, i modelli di base non vengono addestrati utilizzando i dati dei clienti della piattaforma.
La questione non riguarda soltanto la cybersecurity. Nel luglio 2024 l’American Bar Association, con la Formal Opinion 512, ha ricordato che l’uso dell’intelligenza artificiale generativa non elimina gli obblighi professionali degli avvocati. Tra questi figurano competenza, tutela delle informazioni dei clienti, supervisione del lavoro, correttezza verso il tribunale e ragionevolezza degli onorari.
Da qui deriva l’insistenza di Google sul “grounding”, cioè sull’ancoraggio delle risposte a fonti giuridiche verificabili. Una risposta plausibile ma priva del precedente corretto o basata su una sentenza inesistente può essere inutilizzabile e, in determinati casi, creare un rischio professionale.
Gli studi partner vogliono misurare i guadagni di produttività
Le prime società coinvolte nel progetto considerano l’AI parte dell’infrastruttura produttiva dello studio.
Jeff Karpf, managing partner di Cleary, ha spiegato che l’obiettivo è inserire l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani e aumentare l’efficienza dei team. Freshfields collega invece Gemini Enterprise for Legal alla partnership pluriennale già avviata con Google Cloud.
Weil avrà un ruolo anche nello sviluppo della piattaforma. Il 25 agosto lo studio ha annunciato una collaborazione strategica con Google Cloud che gli garantirà accesso anticipato alle nuove funzionalità e la possibilità di contribuire alla loro progettazione.
Il punto economico non riguarda soltanto la velocità. Nei dipartimenti legali aziendali crescono le pressioni sul controllo dei costi e sulle risorse disponibili. Il 2026 State of the Corporate Law Department Report del Thomson Reuters Institute rileva che quasi la metà dei general counsel intervistati considera i vincoli di personale e risorse il principale ostacolo alla creazione di ulteriore valore.
La quota di responsabili legali che considera l’AI una priorità strategica è raddoppiata rispetto all’indagine precedente.
Resta però un problema di misurazione. Nel report 2026 sui servizi professionali, Thomson Reuters rileva che soltanto il 18% degli intervistati dichiara che la propria organizzazione misura il ritorno economico degli investimenti in AI. Il 40% non sa nemmeno se venga calcolato un Roi.
Per gli studi significa che il vantaggio competitivo non dipenderà soltanto dall’acquisto di una piattaforma. Serviranno dati sull’effettiva riduzione delle ore impiegate, sugli errori evitati, sui tempi di consegna e sui costi di integrazione.
Google entra in un mercato già affollato
Gemini Enterprise for Legal non arriva in uno spazio vuoto. Thomson Reuters offre da tempo prodotti di AI integrati nelle proprie banche dati professionali. Harvey continua ad ampliare la propria piattaforma e pochi giorni prima del lancio di Google ha presentato Harvey Tenet, un modello post-addestrato per attività giuridiche di lunga durata.
Anche Microsoft mantiene un rapporto stretto con Harvey: a luglio 2026 la startup ha annunciato l’estensione della collaborazione con la divisione Corporate, External and Legal Affairs del gruppo, che utilizza la piattaforma nelle proprie operazioni legali e di compliance.
Google sembra adottare una strategia differente da quella di un fornitore puramente verticale. Gemini Enterprise for Legal riunisce in un solo ambiente modelli proprietari, infrastruttura cloud, sistemi di sicurezza e applicazioni di terzi. Lo stesso 25 agosto Google Cloud ha presentato Gemini Enterprise for Financial Services, prima soluzione gemella destinata ai servizi finanziari, con Deutsche Bank e CME Group tra i primi utilizzatori. Le due piattaforme inaugurano una serie di prodotti Gemini Enterprise costruiti per singoli settori regolamentati.
In Europa pesa l’entrata a regime dell’AI Act
Per i clienti europei il lancio coincide inoltre con una fase importante dell’attuazione dell’AI Act.
Dal 2 agosto 2026 sono diventati applicabili gli obblighi di trasparenza previsti dall’articolo 50 e sono entrati pienamente in funzione i poteri di enforcement della Commissione europea e delle autorità nazionali per alcune parti del regolamento. I fornitori di determinati sistemi devono informare gli utenti quando interagiscono con un’AI e devono rispettare specifiche regole per l’identificazione dei contenuti generati artificialmente.
Per i modelli di AI general purpose, la Commissione può inoltre far rispettare dal 2 agosto 2026 gli obblighi già introdotti un anno prima, compresi documentazione tecnica, politiche sul copyright e informazioni destinate ai fornitori che costruiscono applicazioni a valle.
Per Google e per gli altri fornitori destinati agli studi professionali, governance e tracciabilità diventano quindi caratteristiche commerciali oltre che requisiti di gestione del rischio.
La competizione nell’AI legale si sposta così dal modello capace di scrivere il testo migliore alla piattaforma capace di entrare nei processi dello studio senza compromettere autorizzazioni, fonti e segreto professionale. Se gli agenti riusciranno a svolgere intere sequenze di attività con un controllo umano più concentrato sulle decisioni finali, la conseguenza economica riguarderà ore fatturabili, struttura dei team e prezzo dei servizi.
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