Per abilitare con successo gli agenti AI occorre un sistema di data governance a 360 gradi, che permetta la sicurezza, la tracciabilità e l’affidabilità delle informazioni. Il webinar presenta un approccio strutturato per ottenere il controllo e predisporre l’intelligenza agentica, con il supporto di casi reali.
Senza una base dati solida, l’AI non decolla
Gli investimenti in AI crescono e con loro le aspettative di ritorno: secondo lo studio The Value of AI 2026 di Oxford Economics e SAP, realizzato su 2.600 dirigenti in 13 paesi, il ROI atteso sale dal 21% di quest’anno al 38% tra un biennio. Ma il nodo per traguardare gli obiettivi resta la qualità delle informazioni: il 73% delle aziende segnala infatti dati incompleti e il 79% subisce ritardi o rielaborazioni dovuti a output di bassa qualità.
Il problema è organizzativo e architetturale. I dipartimenti Operations, Finanza, Procurement, HR e Marketing lavorano su sistemi frammentati. Serve una visione integrata supportata da architetture dati moderne (es. data fabric) e una governance a 360 gradi: oggi solo il 12% delle aziende si dichiara pronto a governare l’AI in modo efficace, e per il 69% l’AI entra in azienda più velocemente di quanto si riesca a governarla.
Il webinar mostra come impostare una data strategy che prepari l’organizzazione ad adottare l’AI, dalla valutazione dei gap alle scelte di architettura e governance.
I temi trattati
Durante la diretta online, gli esperti presenteranno un approccio per costruire una data strategy strutturata, capace di massimizzare il potenziale degli agenti AI garantendo sia la scalabilità, l’efficacia e la sostenibilità dei progetti sia la sicurezza, la tracciabilità e l’affidabilità delle informazioni. Ad arricchire il dibattito, ci saranno le testimonianze di aziende che hanno già implementato o stanno implementando un sistema di data governance efficiente a supporto dell’intelligenza artificiale.
Le iniziative AI in Italia: La presentazione dei dati degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano su come le imprese italiane stanno adottando l’intelligenza artificiale: livello di maturità, priorità di investimento e ostacoli ricorrenti, a partire dalla qualità dei dati.
Data strategy per l’AI: Un approccio strutturato che prepara l’azienda a una visione integrata dei dati e permette di superare i silos informativi, abilitando gli agenti AI in modo sicuro e generando valore effettivo.
Le testimonianze delle aziende: Casi concreti di aziende che hanno avviato un percorso di data strategy: le motivazioni, le scelte di architettura e governance, i primi risultati e le lezioni apprese sul campo.
Gestire la conoscenza aziendale: Il sistema multi-agente sviluppato da Qintesi, finalista ai Digital360 Awards 2026, per consentire ai C-Level una consultazione facile e autonoma dei database aziendali in linguaggio naturale.
Un sistema multi-agente per il reporting
Dal board al reparto acquisti, chi decide ha bisogno di dati pronti senza passare ogni volta dalla funzione IT. Qintesi presenterà la sua soluzione, che è stata finalista ai Digital360 Awards 2026 di Lazise: un sistema multi-agente che permette ai C-Level di interrogare i database aziendali in linguaggio naturale (il dialogo avviene tramite chatbot) e di ottenere output di facile consultazione, come report, analisi qualitative, grafici, tabelle e presentazioni. Il sistema ha una architettura agnostica, compatibile con i principali modelli linguistici (LLM) di mercato e integrabile con i vendor cloud di riferimento. Il vantaggio per il dipartimento IT è evidente: un’agenda alleggerita, poiché Chief Financial Officer, Chief Procurement Officer e direttori di funzione possono accedere autonomamente alle informazioni aziendali, senza aprire richieste al dipartimento tecnico.
Compila il form per partecipare gratuitamente al webinar del 23 novembre 2026, ore 12:00. Sessione live con Q&A dedicato.
