Il laboratorio di intelligenza artificiale può avere i migliori ricercatori e miliardi di dollari in cassa, ma senza processori disponibili non riesce ad addestrare nuovi modelli né a servire milioni di utenti. La capacità di calcolo, che nel settore viene chiamata compute, è diventata una risorsa da acquistare con anni di anticipo e finanziare con nuovo debito. La sua scarsità sta modificando costi, alleanze e rapporti di forza nell’industria tecnologica.
scenari
La corsa alla potenza di calcolo cambia l’economia dell’AI
Il boom dell’intelligenza artificiale mette sotto pressione l’offerta di chip, data center ed energia. Anthropic stringe un accordo con SpaceX, i prezzi delle gpu salgono e i fondi di venture capital cercano capacità di calcolo per le startup. Gli investimenti di Alphabet e Meta crescono, mentre l’Europa lavora per costruire infrastrutture proprie
Pubblicato il 12 ott 2026
@RIPRODUZIONE RISERVATA
Pierluigi Sandonnini
Senior web editor di Nextwork360. Oltre trent’anni di esperienza giornalistica, maturata in diversi settori della tecnologia: audio video, tv digitale, telecomunicazioni, internet, intelligenza artificiale.
Dal 2020 gestisce il sito Ai4business.it, coordinando la redazione, curandone i contenuti e scrivendo articoli.
