OpenAI sta valutando la possibilità di rallentare lo sviluppo dei suoi sistemi di intelligenza artificiale più avanzati e vorrebbe che altri laboratori adottassero un approccio analogo. Secondo Bloomberg, OpenAI sta valutando la possibilità di rallentare lo sviluppo dei suoi sistemi di intelligenza artificiale più avanzati e vorrebbe che altri laboratori adottassero un approccio analogo. Secondo Bloomberg, Sam Altman avrebbe discusso questa eventualità durante una riunione interna con i dipendenti, prospettando anche forme di coordinamento con altre società impegnate nello sviluppo di modelli di frontiera. Non tutti i concorrenti, avrebbe riconosciuto il CEO, sarebbero necessariamente disponibili a procedere allo stesso ritmo.
scenari
OpenAI e la corsa all’AI: perché ora si discute di rallentare
Il ritmo dell’innovazione nell’intelligenza artificiale diventa una questione da governare. OpenAI propone soglie condivise e regole obbligatorie mentre ricercatori interni ai grandi laboratori avvertono che capacità e autonomia dei sistemi potrebbero crescere più rapidamente degli strumenti disponibili per comprenderli e controllarli
Pubblicato il 21 set 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
