OpenAI ha rallentato lo sviluppo dei suoi modelli più avanzati. A undici giorni dall’annuncio con cui aveva comunicato di non poter escludere capacità cyber “Critical” per Astra, uno dei sistemi in preparazione, l’azienda ha spiegato come le preoccupazioni accumulate nelle settimane precedenti abbiano già modificato il proprio processo di ricerca. A pesare sono stati l’incidente avvenuto durante i test con Hugging Face, le evidenze preliminari sulle capacità cyber di Astra e i rapidi progressi osservati nella ricerca interna.
analisi
OpenAI sospende parte dello sviluppo dei modelli più avanzati dopo il caso Astra
L’azienda di ChatGPT introduce controlli più severi durante training e valutazione dei modelli AI. La revisione del Preparedness Framework, il monitoraggio token per token e l’overhead computazionale della sicurezza segnano una nuova fase nello sviluppo dell’intelligenza artificiale avanzata
Pubblicato il 20 ago 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
