La fase dei test sull’intelligenza artificiale sta lasciando spazio ai carichi di lavoro in produzione, e con questo passaggio cambia anche la scelta dell’infrastruttura. Il punto centrale del report “Private Cloud Outlook 2026: The AI Tipping Point”, pubblicato da Broadcom a giugno 2026, è netto: per molte aziende il cloud privato sta diventando la sede preferita per l’inferenza AI, cioè per l’esecuzione quotidiana dei modelli dentro applicazioni, processi e servizi aziendali. Lo studio si basa su un sondaggio condotto fra 1.800 responsabili IT senior in America, Europa e Asia-Pacifico, realizzato fra l’11 febbraio e il 13 marzo 2026 in collaborazione con Radius Tech.
Il dato più citato è anche il più politico, oltre che tecnico: il 56% delle organizzazioni interpellate usa o prevede di usare il cloud privato per l’inferenza AI in produzione, mentre l’uso del cloud pubblico per lo stesso scopo è sceso al 41%, con un calo di 15 punti percentuali in un anno. Nel report Broadcom questa inversione viene letta come l’effetto combinato di tre fattori: costi, complessità e controllo.
Per un gruppo come Broadcom, che dopo l’acquisizione di VMware presidia anche il software infrastrutturale, il messaggio ha un interesse industriale evidente. Ma i numeri riportati nel documento toccano un nodo reale del mercato: l’AI generativa costa molto quando passa dai prototipi all’operatività stabile, richiede governance più severa e si scontra con vincoli normativi e geopolitici che negli ultimi due anni si sono irrigiditi.
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Dalla sperimentazione alla produzione cambia tutto
Nel cloud pubblico le aziende hanno trovato velocità, accesso immediato a capacità di calcolo e servizi pronti all’uso. È lì che, per molti, sono partiti i primi progetti di AI generativa. Il problema emerge quando i test diventano applicazioni in esercizio continuo: chatbot interni, assistenti per il customer care, sistemi di ricerca documentale, supporto alla programmazione, analisi di contratti, automazione di processi e agenti software.
In quel momento non contano soltanto elasticità e time-to-market. Entrano in gioco la continuità del servizio, la latenza, la protezione dei dati, i costi ricorrenti di calcolo e trasferimento, la collocazione geografica delle informazioni e la possibilità di imporre politiche uniformi di sicurezza.
Il report Broadcom segnala che sicurezza e compliance restano il primo criterio di collocamento dei workload critici, indicato dal 32% dei rispondenti. Subito dopo compaiono sovranità o controllo del dato al 15%, performance e latenza al 14%, e integrazione con sistemi e dati esistenti ancora al 14%.
Lo stesso rapporto mostra che il cloud privato viene preferito soprattutto per i carichi più sensibili: workload ad alta sicurezza e compliance, applicazioni latency-sensitive, servizi business-critical e attività data-intensive. Non è un dettaglio marginale. Significa che il private cloud non viene visto come un’alternativa generale al public cloud, ma come l’ambiente più adatto dove l’errore costa di più.
Il costo diventa la prima obiezione al cloud pubblico
Il passaggio più rilevante, dal punto di vista economico, riguarda il costo. Secondo Broadcom, per la prima volta il costo supera la sicurezza come principale preoccupazione sul cloud pubblico: era al 26% nel 2025, sale al 31% nel 2026. Ancora più forte è il dato sullo spreco percepito: il 97% dei responsabili IT ritiene che una quota della spesa cloud sia sprecata, e il 52% stima che lo spreco superi un quarto dell’intero budget di cloud pubblico.
Il punto non è soltanto il prezzo nominale delle risorse. Nelle architetture AI entrano in conto GPU, storage ad alte prestazioni, rete, data movement, traffico in uscita, servizi gestiti, copie dei dati, ambienti di test e di produzione tenuti attivi in parallelo. La fattura finale può diventare meno prevedibile proprio quando l’azienda ha bisogno di stimare ritorni economici, tempi di rientro e margini.
Broadcom lega questi numeri a un altro fenomeno: la repatriation, cioè il rientro di workload dal cloud pubblico al cloud privato o in-house. Nel 2026 l’83% delle imprese sta valutando o ha già effettuato questo tipo di spostamento, e il 50% dichiara di aver già riportato indietro almeno una parte dei carichi. Fra i motivi principali compaiono sicurezza e conformità al 51%, ma la prevedibilità dei costi sale al 39%, alla pari con le prestazioni.
La repatriation non riguarda più solo i sistemi tradizionali
Un elemento nuovo del report è che la repatriation coinvolge anche l’AI. Fra le aziende che stanno riportando carichi dal cloud pubblico al privato, il 43% include training AI, LLM e inferenza. Nel report 2025 questa categoria non compariva come voce autonoma. È un segnale importante perché indica che la correzione del modello cloud non riguarda più soltanto database, ERP o workload regolati, ma anche i progetti che fino a poco tempo fa sembravano destinati quasi automaticamente a hyperscaler e servizi gestiti.
Qui entra in campo un paradosso: il cloud pubblico resta utile per prototipare, sperimentare e scalare rapidamente, ma proprio il successo dei casi d’uso può spingere a spostarli altrove. Quando l’AI diventa un costo industriale, e non più un progetto pilota, le imprese chiedono densità di calcolo, sfruttamento pieno delle GPU, politiche di accesso più strette e un bilancio meno esposto a picchi imprevedibili.
Sicurezza, privacy e sovranità pesano più di prima
Nel documento Broadcom le due principali sfide che l’AI introduce per l’IT aziendale sono protezione dei dati e privacy al 37% e sicurezza e controllo al 36%. È una fotografia coerente con il contesto normativo europeo, che nel 2026 si è fatto più concreto. L’AI Act dell’Unione europea ha una applicazione progressiva, con piena attuazione prevista entro il 2 agosto 2027, e spinge le imprese a classificare i rischi, documentare gli usi e governare in modo più rigoroso modelli, dati e processi.
Sul piano più largo della politica industriale, la Commissione europea ha presentato il 3 giugno 2026 un pacchetto sulla sovranità tecnologica che comprende anche misure su cloud e AI. Nella documentazione ufficiale Bruxelles parla di un quadro unico europeo per valutare la sovranità di cloud e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di proteggere applicazioni critiche e dati sensibili e di rafforzare la capacità europea in semiconduttori, AI, cloud e open source.
Questo quadro spiega perché nel report Broadcom la geopolitica entri direttamente nelle decisioni infrastrutturali. L’86% dei responsabili IT dice che fattori geopolitici e regolatori stanno incidendo sulla strategia e sulle operations. E, fra questi fattori, i requisiti di data sovereignty e data residency al 54% superano la compliance specifica per giurisdizione, al 51%. In altri termini: non conta più soltanto rispettare una norma, ma sapere dove stanno i dati, chi può accedervi e sotto quale autorità ricadono.
Il mercato si muove verso modelli “sovrani”
Le mosse dei grandi fornitori confermano che il tema non è teorico. AWS ha annunciato la general availability dell’European Sovereign Cloud a gennaio 2026, definendolo un cloud indipendente per l’Europa, interamente localizzato nell’Unione e fisicamente e logicamente separato dalle altre region. Ha poi comunicato, a marzo 2026, il primo traguardo di conformità con report SOC 2, C5 e sette certificazioni ISO.
Anche Oracle spinge sullo stesso terreno. Nelle sue pagine europee descrive EU Sovereign Cloud come una regione fisicamente separata, operata interamente nell’Unione europea e allineata ai requisiti di privacy e sovranità dei dati. La società presenta inoltre offerte specifiche di Sovereign AI, segno che il problema non è più soltanto “dove metto i dati”, ma “dove eseguo modelli e inferenza mantenendo controllo giuridico e operativo”.
Queste iniziative non smentiscono il report Broadcom. Semmai lo rafforzano. Se anche i grandi operatori del cloud pubblico investono in architetture sovrane, separate e localizzate, significa che la domanda delle imprese su controllo, residenza del dato e autonomia operativa è ormai strutturale.
L’Europa usa più cloud, ma lo usa in modo più selettivo
C’è un altro dato utile per leggere il passaggio in corso. Secondo Eurostat, nel 2025 il 52,7% delle imprese dell’Unione europea ha utilizzato servizi di cloud computing a pagamento, in aumento di 7,4 punti percentuali rispetto al 2023. L’Italia è fra i paesi con la quota più alta, al 75,6%, dietro la Finlandia e davanti a Malta.
Questo non descrive una ritirata dal cloud. Descrive un uso più maturo e segmentato del cloud. Le imprese continuano a comprarlo, ma non trattano più tutti i workload allo stesso modo. Per alcune attività cercano elasticità; per altre chiedono ambienti dedicati, costi sotto controllo e capacità di audit. In questa logica il private cloud, l’on-premise evoluto e le forme di sovereign cloud diventano tasselli della stessa strategia ibrida.
Il nodo italiano: controllo dei dati e conti industriali
Nelle dichiarazioni diffuse con il lancio del report, Broadcom sottolinea che anche in Italia il cloud privato sta diventando la piattaforma preferita per portare l’AI in produzione con maggiore affidabilità e sostenibilità. È una lettura coerente con il profilo del tessuto economico italiano: forte presenza manifatturiera, filiere regolamentate, attenzione ai dati industriali, sistemi legacy ancora centrali e crescente pressione sui budget IT.
“Anche in Italia si sta delineando uno scenario sempre più chiaro: il cloud privato sta diventando la piattaforma preferita per portare l’AI in produzione in modo affidabile e sostenibile. Le aziende stanno accelerando in questa direzione per ottenere maggiore controllo sui dati, garantire performance più prevedibili e rispondere con maggiore efficacia alle crescenti pressioni su costi e complessità operativa”, ha dichiarato Mario Derba, managing director per Italia e Iberia di Broadcom.
Per molte aziende italiane il punto non è scegliere fra “nuovo” e “vecchio”, ma evitare che l’AI apra una nuova stagione di costi opachi. Un conto è usare un modello generativo per un progetto pilota di sei settimane. Un altro è integrarlo in processi di assistenza clienti, compliance, supply chain o knowledge management con migliaia di interrogazioni al giorno.
Qui il conto economico cambia, e cambia anche il peso del dato proprietario: manuali tecnici, contratti, documentazione di qualità, fascicoli clinici, dati finanziari, archivi legali.
Il problema delle competenze allarga il vantaggio delle piattaforme integrate
Broadcom segnala anche un deficit di competenze che ha un impatto diretto sui costi e sui tempi. Il 40% degli intervistati indica come principale gap le competenze su AI infrastructure and operations. Seguono cloud security operations al 38% e operazioni cloud-native e Kubernetes al 37%. Inoltre l’81% delle imprese usa servizi professionali o outsourcing per esigenze legate al cloud.
Questo dato spiega perché molte aziende guardino con favore a piattaforme più integrate: meno strumenti separati, meno team iperspecializzati da coordinare, più automazione e policy uniformi. Non è solo una questione tecnologica. È anche un problema di organizzazione del lavoro, disponibilità di talenti e capacità di eseguire progetti senza moltiplicare i fornitori.
Broadcom scommette sull’infrastruttura AI
Il report arriva mentre Broadcom amplia anche il proprio posizionamento nell’infrastruttura AI. Il 9 giugno 2026 il gruppo ha annunciato con Apollo e Blackstone una piattaforma strategica per accelerare più di 20 gigawatt di deployment AI a livello globale entro il 2028, con una tranche iniziale da 35 miliardi di dollari per sostenere, fra l’altro, l’espansione di capacità di calcolo di Anthropic in siti basati su Fluidstack.
È un tassello utile per capire la direzione del mercato. Da una parte cresce la domanda di infrastrutture gigantesche per i modelli frontier. Dall’altra, sul lato enterprise, le aziende chiedono ambienti più controllabili per mettere l’AI nei processi quotidiani. Le due traiettorie non si escludono: convivono. Ma portano a una segmentazione più netta fra cloud pubblico per alcune fasi e cloud privato o sovrano per gli impieghi più vicini al core business.
Il punto per imprese e investitori
Il report Broadcom va letto anche con prudenza, perché proviene da un operatore che ha interesse a valorizzare il private cloud. Ma i trend che fotografa trovano riscontri nel mercato e nelle politiche pubbliche: pressione sui costi del public cloud, crescita delle esigenze di sovranità, ritorno dell’infrastruttura come tema di governance e non solo di procurement, apertura di cloud “sovrani” da parte degli hyperscaler, attivismo europeo su capacità di data center e autonomia tecnologica.
Per le imprese la conclusione è concreta. L’AI non si valuta più soltanto sulla qualità del modello, ma sulla sostenibilità dell’architettura che la fa girare. Chi porta i casi d’uso in produzione dovrà decidere con maggiore precisione quali workload lasciare nel cloud pubblico, quali spostare su private cloud e quali tenere in ambienti sovrani o dedicati. Nel 2026 la partita non è “cloud sì o cloud no”. È dove collocare ogni pezzo dell’AI perché regga costi, regole e responsabilità operative.
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