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Agentic AI e imprese complesse: il percorso sperimentale di Eni

L’adozione di Agentic AI da parte di Eni, raccontata al Politecnico di Milano, evidenzia opportunità e sfide nel superare i silos aziendali, integrando sistemi eterogenei e introducendo nuove forme di governance e sicurezza

Pubblicato il 29 set 2025

Mattia Lanzarone

L’adozione dell’Agentic AI si sta affermando come un passaggio cruciale per le grandi organizzazioni che devono gestire sistemi complessi e processi stratificati. Durante l’Artificial Intelligence Talk organizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, Lorenzo Lancia, Lead data scientist di Eni, ha illustrato come questo paradigma stia trasformando la progettazione delle soluzioni basate su intelligenza artificiale all’interno di una realtà industriale con oltre 33.000 dipendenti.

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Mattia Lanzarone

Appassionato di videogiochi, musica e cultura digitale, ho sempre vissuto la tecnologia prima di tutto come spazio di scoperta e immaginazione. Dopo la laurea in Scienze Umanistiche per la Comunicazione all’Università degli Studi di Milano e un master in Editoria e Produzione Musicale e Audiovisiva alla Scuola di Comunicazione IULM, mi sono dedicato alla creazione di contenuti e alla definizione del linguaggio di progetti innovativi. Ho lavorato su tone of voice e brand book per esperienze tecnologiche come Futura by Plenitude, affiancando brand e istituzioni nella narrazione di percorsi immersivi e digitali.