In occasione del terzo giorno dei “12 Giorni di OpenAI”, l’azienda ha annunciato che Sora, il modello capace di creare video realistici a partire da un testo, è ora disponibile oltre la versione anteprima. Tuttavia, questa funzionalità non sarà ancora accessibile nel Regno Unito, Svizzera e zona euro a causa di leggi locali sui contenuti che richiedono ulteriori misure di conformità.
OpenAI sta lavorando per superare queste barriere, collaborando con governi e autorità di regolamentazione per rendere Sora disponibile in Europa, un mercato chiave per l’azienda.
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Reinforcement Fine-Tuning: personalizzazione avanzata
Durante il secondo giorno dell’evento, OpenAI ha presentato il Reinforcement Fine-Tuning (RFT), una nuova tecnica per personalizzare i modelli di ragionamento della serie “o”. RFT consente agli sviluppatori di creare modelli su misura per compiti complessi e specifici, migliorando iterativamente le capacità di ragionamento. Questa tecnica permette per la prima volta di utilizzare il reinforcement learning per ottimizzare i modelli in campi specializzati come il coding, la ricerca scientifica e il finance.
Applicazioni e accessibilità
RFT ha già trovato applicazione pratica: OpenAI ha collaborato con Justin Reese del Berkeley Lab per la ricerca sulle malattie rare e con Thomson Reuters per migliorare l’assistente AI CoCounsel. Questa tecnica democratizza l’accesso a metodi avanzati di reinforcement learning, rendendo più semplice per gli sviluppatori la personalizzazione dei modelli senza necessità di vasta esperienza.
Prospettive future
Reinforcement Fine-Tuning sarà reso disponibile al pubblico all’inizio del prossimo anno. OpenAI sta espandendo l’accesso alpha attraverso il Reinforcement Fine-Tuning Research Program, permettendo a ricercatori, università e aziende di richiedere l’accesso anticipato per esplorare le potenzialità di questa innovazione.
