AI generativa e utilizzo delle immagini protette da copyright. Ce ne siamo già occupati in questo articolo. L’obiettivo è capire quanto c’è di vero, o di non vero, nell’accusa spesso rivolta all’uso di materiali per addestrare le AI, ovvero che siano stati ottenuti con mezzi poco leciti.
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AIGen: come sono fatti i dataset delle immagini per l’addestramento
Ecco alcuni esempi reali che dimostrano che sfatano l’idea che i dataset siano costruiti con materiale preso senza autorizzazione. Da Open Images V7 a Multimedia Commons, a Layon e COCO
Pubblicato il 2 lug 2024
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Paolo Dalprato
Nato a Lecco nel 1958, sono laureato in Fisica. Nella prima parte della mia vita lavorativa mi sono occupato di tecnologia e software per una multinazionale delle telecomunicazioni.
Nel 2013 sono diventato fotografo, poi qualche anno dopo ho aggiunto l’attività con i tour virtuali e successivamente ho sviluppato un nuovo modello di mappa interattiva. Infine con luglio 2022 è esplosa nel mondo e pure nella mia attività l’Intelligenza Artificiale generativa.
Con l’arrivo dell’attività con le AI e le tante cose che mi sono ritrovato a fare, mi sono ritrovato a chiedermi “ma io cosa faccio?”, insomma la necessità di capire cosa voglio fare da grande con le AI. La risposta è arrivata quasi subito, guardando quello che di fatto già avevo iniziato a fare, divulgazione e formazione, infatti ho iniziato anche ad occuparmi di formazione professionale. Questo perché penso che ancora oggi, anche se si parla tanto di AI, in realtà di si sa poco e spesso si sa male. Le AI sono già ora una rivoluzione, la loro esplosione è destinata a cambiare molte più cose dell’arrivo dell’informatica o della robotica ed è necessario conoscerle per potersi confrontare con le scelte che inevitabilmente ci porteranno a fare.
Ora mi occupo di formazione aziendale e divulgazione sulle AI generative
