Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Dal palco del World Economic Forum 2026 alle redazioni digitali, passando per fabbriche popolate da robot che imparano osservando: la tecnologia sta ridefinendo il concetto stesso di autonomia, creatività e lavoro. Satya Nadella rilancia il dibattito sulla sovranità tecnologica delle imprese, chiamate a governare l’AI senza subirla, mentre il giornalismo sperimenta un matrimonio tanto promettente quanto controverso con gli algoritmi.
Intanto la Physical AI segna una svolta nella robotica: macchine capaci di apprendere dal mondo reale e collaborare con gli esseri umani. Sul fronte operativo, strumenti come Claude Cowork di Anthropic portano gli agenti AI nel lavoro quotidiano, trasformando processi e competenze.
Alla base di tutto, il machine learning continua a evolvere il riconoscimento vocale e la sintesi della voce, aprendo una nuova era per la GenAI: più naturale, più umana, ma anche più carica di implicazioni culturali, etiche e industriali. Un ecosistema in rapido mutamento, dove il futuro si gioca ora.
Buona lettura!
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Si parla spesso di sovranità tecnologica dei Paesi, ma sarà molto importante anche quella delle aziende e di ogni singola impresa. L’amministratore delegato di Microsoft interviene al World Economic Forum di Davos: “vivremo in un mondo multi-modello. La proprietà intellettuale di ogni azienda sarà l’ingegneria del contesto” | | | |
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Quello che lega intelligenza artificiale, giornalismo e informazione è un equilibrio ancora delicato, tra algoritmi e notizie, chatbot e risposte standardizzate. A fare il punto della situazione, e delle prospettive, è un’analisi realizzata dal Reuters Institute for the Study of Journalism, coinvolgendo un campione strategico di 280 leader digitali in 51 Paesi nel mondo | | | |
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La Physical AI segna una nuova fase dell’intelligenza artificiale: robot capaci di apprendere, adattarsi e agire nel mondo reale. Dalle fabbriche alla sanità, dall’agricoltura alla logistica, sistemi sempre più autonomi stanno trasformando i modelli produttivi. Le decisioni cruciali si giocheranno tra consigli di amministrazione e laboratori tecnologici | | | |
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Cowork trasforma l’AI generativa in un agente operativo in grado di eseguire compiti su file e dati locali. La guida fornisce istruzioni pratiche e tecniche per testarlo, illustrando configurazione, prompt efficaci, best practice, output generabili e limiti da considerare per un uso sicuro ed efficace in ambito professionale | | | |
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L’apprendimento automatico ha permesso al riconoscimento vocale di fare il salto di qualità, guadagnandosi applicazioni e mercati su vasta scala. Il progresso, però, ha portato con sé criticità di difficile soluzione | | | |
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La sintesi vocale AI-powered sta ridefinendo la voce come asset digitale strategico, abilitando comunicazioni aziendali più efficienti, personalizzate e scalabili, tra nuove opportunità applicative e sfide etiche emergenti | | | |
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