Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
|
| | |
La sanità digitale accelera più rapidamente della capacità del sistema di governarla. Oggi il 61% tra specialisti e medici di medicina generale utilizza già strumenti di GenAI, mentre il 36% dei cittadini consulta l’intelligenza artificiale per informazioni su salute, farmaci e terapie, spesso al di fuori di percorsi clinici controllati. Un cambiamento che impone nuove regole e modelli di governance, ma che evidenzia anche i limiti dell’attuale approccio.
Gartner avverte che entro il 2027 il 40% dei progetti di agenti AI autonomi potrebbe fallire, soprattutto perché molte organizzazioni applicano gli stessi criteri di controllo a sistemi con livelli di autonomia e accesso molto diversi.
In questo scenario, l’apertura di Anthropic a Milano segna un passaggio strategico: l’Italia entra ufficialmente nella mappa europea dell’AI avanzata e della piattaforma Claude.
Buona lettura!
|
|
|
| |
La spesa per la sanità digitale sale a 2,7 miliardi di euro, ma il dato che pesa di più è un altro: il 61% di specialisti e MMG usa già la GenAI e il 36% dei cittadini la consulta per salute, farmaci e terapie, spesso fuori da perimetri clinici governati | | | |
|
|
| |
Secondo lo studio, molte aziende stanno applicando modelli di governance identici a tutti gli agenti AI, senza distinguere livelli di autonomia e accesso ai sistemi. Una strategia che potrebbe portare, entro il 2027, al ridimensionamento o alla dismissione di molti progetti di agenti autonomi enterprise | | | |
|
|
| |
Il mercato italiano dell'AI ha chiuso il 2025 a 1,8 miliardi di euro, +50% sul 2024. Un terzo delle grandi imprese ha agenti in produzione o pilota, ma solo poco più del 9% dichiara una governance strutturata. Cosa sono davvero gli agenti, cosa li distingue da chatbot e copilot e perché il 2026 è lo spartiacque | | | |
|
|
| |
Con Milano, Anthropic presidia uno dei mercati più dinamici d’Europa per la domanda di AI generativa. La crescita del mercato italiano, l’interesse delle grandi aziende e il ritardo nell’adozione diffusa spiegano perché la partita si giochi ora su execution, fiducia e use case | | | |
|
|
| |
Tra il dato grezzo che si deposita nei sistemi e il dato che alimenta in sicurezza un modello c'è un lavoro ingegneristico preciso: identificazione, sourcing, qualità, lineage, pipeline, anonimizzazione, operating model, sicurezza, compliance. Una mappa tecnica dell'attivazione del dato e degli otto ambiti di servizio che la rendono possibile | | | |
|
|
| |
La proposta corregge alcune criticità operative dell’AI Act europeo, intervenendo su compliance, certificazioni e tempistiche applicative. L’obiettivo è preservare la tutela dei diritti fondamentali senza frenare innovazione e sviluppo industriale | | | |
|
|
| |
Il modello "human in the loop" consente alle imprese di introdurre automazione e AI mantenendo un presidio umano nei punti decisionali più sensibili. La supervisione non è un freno all’innovazione, ma una leva di qualità, governance, riduzione del rischio e sostenibilità operativa | | | |
|
|
| | | | | |
|
|
