Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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OpenAI si prepara a ridurre i prezzi dei token per rafforzare la propria posizione contro concorrenti come Claude di Anthropic, spostando la sfida dai benchmark ai margini e alla capacità di conquistare quote di mercato.
Parallelamente, Anthropic rilancia il dibattito sulla sicurezza pubblicando un framework che chiede obblighi vincolanti per i produttori di AI avanzata, tra test sui rischi catastrofici, verifiche indipendenti e poteri di intervento per le autorità.
Sul fronte economico, l’intelligenza artificiale sta già trasformando la pubblicità digitale: entra nella pianificazione, nella creatività e nella misurazione delle campagne, modifica il modo in cui gli utenti effettuano ricerche online e impone a brand, editori e piattaforme nuove sfide di governance. Tre segnali che raccontano come la corsa all’AI stia ridefinendo regole, modelli di business e rapporti di forza nell’economia digitale.
Buona lettura!
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L'azienda di ChatGPT vuole rispondere alla crescita di Anthropic e alla pressione dei clienti enterprise sui costi dell’AI. La discussione è ancora aperta, in un mercato che ormai misura modelli e agenti anche sul conto finale. Tra listini ufficiali, nuovi prodotti e obiettivi di quotazione, la sfida si sposta dai benchmark ai margini | | | |
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L'azienda ha pubblicato un framework in cui chiede obblighi vincolanti per i produttori di modelli di frontiera: test sui rischi catastrofici, valutazioni indipendenti, incident reporting e poteri pubblici per fermare i sistemi più pericolosi. Sullo sfondo ci sono AI Act europeo, standard NIST e una corsa industriale che accelera | | | |
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Nel 2026 l’internet advertising italiano punta a 7 miliardi di euro, ma il dato economico non basta a spiegare il cambio di fase. L’intelligenza artificiale entra nella pianificazione, nella creatività e nella misurazione delle campagne, modifica le ricerche online e impone a brand, editori e piattaforme un nuovo problema di governance | | | |
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L’evoluzione dei Security Operations Center verso modelli agentici, nei quali agenti AI supportano triage, indagine, orchestrazione e risposta agli incidenti. Il testo evidenzia vantaggi, limiti, supervisione umana e requisiti di tracciabilità dell’automazione | | | |
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La Pubblica amministrazione può usare l’AI per semplificare processi e ridurre mansioni ripetitive, ma solo dentro regole chiare. Senza qualità dei dati, interoperabilità, contrattazione e supervisione umana, la tecnologia rischia di amplificare inefficienze e indebolire la fiducia democratica | | | |
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