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L’intelligenza artificiale continua a correre a ritmi serrati, ma il sistema che la sostiene mostra ancora punti di frizione. Da un lato, OpenAI porta i suoi modelli avanzati su AWS, rafforzando l’infrastruttura cloud e ampliando l’accesso alle tecnologie più evolute; dall’altro, emergono limiti concreti, come una filiera hardware che fatica a tenere il passo e obiettivi interni non pienamente raggiunti, anche se l’azienda difende la solidità della propria crescita. In questo scenario si inseriscono innovazioni come Prometheus di Majestic Labs AI, che affronta il “memory wall”, e soluzioni applicative come Amazon Connect, dove l’AI si integra nei flussi aziendali esistenti per migliorare efficienza e decisioni senza stravolgere i processi.
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L'azienda guidata da Altman, amplia la collaborazione con Amazon Web Services e porta i suoi modelli più avanzati su Bedrock, dopo aver rivisto con Microsoft le clausole di esclusiva. La mossa allarga la distribuzione commerciale, rafforza Amazon nel mercato cloud e ridisegna gli equilibri tra i grandi gruppi dell’intelligenza artificiale | | | |
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La domanda di intelligenza artificiale cresce a una velocità che data center, chip e memorie non riescono più a seguire. Le big tech aumentano gli investimenti, ma i fornitori di hardware restano indietro. Tra colli di bottiglia industriali, resistenze politiche e tempi lunghi di produzione, il rischio è che l’espansione dell’AI rallenti | | | |
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I grandi modelli di intelligenza artificiale mettono sotto pressione i server e rallentano anche i chip più potenti. La startup Majestic Labs AI, fondata da tre ex dirigenti di Google e Meta, propone un nuovo sistema chiamato Prometheus, progettato per superare il limite della memoria e ridurre i costi dell’inferenza | | | |
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L'azienda smentisce le preoccupazioni sulla crescita e rivendica solidità nei segmenti consumer ed enterprise. Tuttavia, il mercato reagisce negativamente a indiscrezioni su obiettivi mancati e costi infrastrutturali crescenti. Sullo sfondo, il rischio di una bolla nell’AI e il peso degli investimenti in data center | | | |
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Amazon amplia Amazon Connect trasformandolo in una suite di soluzioni di intelligenza artificiale agentica per supply chain, recruiting, customer experience e sanità. L’obiettivo è integrare l’AI nei flussi di lavoro esistenti, migliorando efficienza e decisioni senza rivoluzionare i processi aziendali | | | |
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Si tratta di una delle evoluzioni più rilevanti dell’intelligenza artificiale applicata ai processi aziendali. Non si tratta più soltanto di ottenere risposte testuali, ma di affidare a sistemi intelligenti la pianificazione di attività multi-step e l’esecuzione di azioni all’interno di software, siti web e workflow digitali | | | |
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