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Il debutto di GPT-5.6, presentato da OpenAI in tre versioni – Sol, Terra e Luna – conferma la corsa verso sistemi sempre più specializzati, mentre la Cina risponde con Tulongfeng, un modello dedicato alla cybersecurity che rafforza il legame tra AI e sicurezza nazionale.
Sullo sfondo cresce il dibattito sugli effetti dell'automazione sul lavoro: gli economisti si dividono tra chi vede nuove opportunità occupazionali e chi teme un aumento delle disuguaglianze.
Un tema che richiama le riflessioni di Robert Allen, ispirate all'analisi di Friedrich Engels sulla distribuzione dei benefici dell'innovazione: senza politiche adeguate, produttività e profitti rischiano di crescere molto più rapidamente di salari e servizi, alimentando tensioni economiche e sociali.
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OpenAI ha avviato una preview limitata del suo ultimo modello, una nuova famiglia di modelli. Il gruppo punta su coding, cybersecurity e ricerca scientifica, ma lega il lancio a controlli di sicurezza più rigidi e a un accesso iniziale ristretto, con effetti diretti su prezzi, concorrenza e governance del settore | | | |
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ll modello Tulongfeng di 360 Security Technology punta a automatizzare ricerca di vulnerabilità, analisi del codice e difesa cyber. Ma il dato più rilevante è geopolitico: l’AI per la sicurezza entra nel perimetro delle tecnologie controllate dagli Stati | | | |
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L’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro più in fretta delle regole che dovrebbero governarla. Un confronto fra tre economisti americani - David Autor del Mit, Anton Korinek dell’Università della Virginia e Martha Gimbel di Yale - giunge a conclusioni molto diverse partendo da dati simili | | | |
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L’AI promette più produttività, ma il passaggio ai benefici diffusi è meno lineare di quanto sembri. Prezzi del compute, data center, energia, salari e consenso politico contano quanto i modelli. Il rischio, per i prossimi anni, è una crescita squilibrata: più rendite al capitale, meno margini per lavoro e servizi. Il paper di Robert Allen | | | |
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Il summit Sas Innovate 2026 ha riunito a Milano manager e specialisti IT di realtà che operano in ambiti molto diversi tra loro, come Dompé Farmaceutici, Fastweb e Agos Crèdit Agricole, accomunate da visione e strategie Data driven AI | | | |
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La corsa all'AI rischia di creare aspettative irrealistiche, soprattutto nelle piccole e medie imprese. Il vero vantaggio competitivo non nasce dall'adozione degli strumenti, ma dalla capacità di integrarli nei processi, nelle persone e nella strategia aziendale | | | |
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Un'analisi approfondita sul vibe coding e l'impatto dell'intelligenza artificiale nello sviluppo del software, esaminando le vulnerabilità emergenti e le necessarie strategie di difesa secondo l'esperta di sicurezza Tanya Janca | | | |
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